Python 我可以绕过TypeError来执行命令吗？

我正在尝试将数据帧导出到Oracle表中，并一直遇到错误

类型错误：应为字符串或字节对象

我希望能够忽略或绕过这个错误，以便导出我所拥有的。可能吗

这里有一个链接，我将详细解释我的整个问题：。老实说，我的数据看起来很完美，它的列数和行数都是正确的，它们都是相同的数据类型，我以前使用过这种精确的方法导出过数百个其他数据帧，我想绕过错误消息，以便导出到目前为止的数据帧

另外，由于它在

游标.executemany（

行）上失败，我决定研究该命令。以下是

cx\u Oracle

的文档。它声明：

如果为true，则batcherrors参数在Oracle中启用批处理错误支持，并确保调用成功，即使一个或多个参数序列中发生异常。

因此，我将其设置为true作为cursor.executemany（sql\u查询，导出的数据，batcherrors=true），但它没有改变任何内容

这是我的相关代码：

df = pd.read_excel(file_path)


df = df.fillna(0)
df = df.ix[1:]


cursor = con.cursor()
exported_data = [tuple(x) for x in df.values]
#exported_data = [str(x) for x in df.values]
#print("exported_data:", exported_data)

sql_query = ("INSERT INTO FISHTABLE(date_posted, stock_id, species, pounds, advertised_price, email_year, email_month, email_day, sector_name, ask)" "VALUES(:1, :2, :3, :4, :5, :6, :7, :8, 'Sustainable Harvest Sector', '1')")

cursor.executemany(sql_query, exported_data)

con.commit() #commit to database

cursor.close()
con.close()

这是导出的数据的打印输出：

[（'DATE'，'TRADE ID'，'AVAILABLE STOCK'，'AMOUNT'，'BUY PRICE'，'2013'，'4'，'16'），（'04/02/13'，'130014'，'WINTER SNE'，'12000'，'TRADE IN RETURN FOR'，'2013'，'4'，'16'），（0,0,0,0,0,0，'HADDOCK GOM'，'2013'，'4'，'16'），（0,0,0,0,0，'WITCH OFFERS'，'2013'，'4'，'16'），（'FY13配额–购买'，0,0,0,0，'2013'，'4'，'16'），（'DATE'，'TRADE ID'，'DESIRED STOCK'，'AMOUNT'，'BUY PRICE'，'2013'，'4'，'16'），（'3/26/13'，'130006'，'COD GBE'，'ANY'，'OFFERS'，'2013'，'4'，'16'），（'3/26/13'，'130007'，'COD GBW'，'ANY'，'OFFERS'，'2013'，'4'，'16'），'，（'3/26/13'，130001'，COD GOM'，INQUIRE'，1.5'，2013'，4'，16'），（'3/26/13'，130009'，冬季GB'，任何'，报价'，2013'，4'，16'），（'4/9/13'，130013'，冬季SNE'，最高100000'，0.3'，2013'，4'，16'），（'3/26/13'，130010'，冬季SNE'，任何'，报价'，2013'，4'，16'），（'3/26/13'，130008，'YELLOWTAIL GB'，'ANY'，'OFFERS'，'2013'，'4'，'16'），（'3/26/13'，130011，'YELLOWTAIL GOM'，'ANY'，'GB股票交易-\nOFFERS'，'2013'，'4'，'16'），（1,0,0,0，'2013'，'4'，'16'）。

我真的很想帮忙解决这个问题，因为我已经坚持了一个多星期了。谢谢。

如何处理错误取决于您自己。默认的Python行为是引发错误（因此您可以看到它）。当遇到错误时，执行将在该点停止，并执行您定义的错误处理例程。忽略错误将不会使方法成为光标。executemany将在停止的位置拾取，但不会处理错误。您可以在此处再次调用该方法（使用相同的参数），但这显然没有帮助，因为它只会再次产生相同的错误。

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如何处理错误取决于您自己。默认的Python行为是引发错误（因此您可以看到它）。当遇到错误时，执行将在该点停止，并执行您定义的错误处理例程。忽略错误将不会使方法成为光标。executemany将在停止的位置拾取，但不会处理错误。您可以在此处再次调用该方法（具有相同的论点），但这显然没有帮助，因为它只会再次产生相同的错误。

请将相关代码段添加到此问题，而不是引用其他问题。请将相关代码段添加到此问题，而不是引用其他问题。您确实完美地回答了我的问题，但导出仍然失败s、 相信我，我已经把它分解成了最小和最具体的部分，我可以，但我无法理解。我尝试将

exported_data

a

str

而不是

tuple

，它仍然失败，我用0替换了

NaN

s，我将数据框中的所有值都更改为字符串，我已经确认了export to the table可用于简单的一个单词导出，以及更多。但我想即使绕过阻碍我的错误，也不允许导出。我会在答案中添加更多关于您的导出的信息。但没有考虑解决根本问题？您发布的

数据和
物种
值有时会变得麻木我想你不应该用
0
来填空，而应该用emtpy string
'
来填空。我真的认为这会解决这个问题，这是一个非常聪明的想法，考虑到错误
需要字符串或字节
。但这也没有解决它：（你确实很好地回答了我的问题，但导出仍然失败。相信我，我已经将其分解为最小和最具体的部分，我无法理解。我尝试将
导出的数据
a
str
而不是
元组
，它仍然失败，我用0替换了
NaN
s，我更改了将Dataframe中的值转换为字符串，我已经确认导出到表可以使用简单的一个字导出等。但是我想即使绕过阻碍我的错误，仍然不允许导出。我将在回答中添加有关您的体验的更多信息。但是没有考虑解决潜在问题？您的
数据_发布的
和
物种
值有时是数字，有时是字符串。我想你不应该用
0
来填补空白，而应该用emtpy string
”
。我真的认为
try:
    cursor.executemany(sql_query, exported_data)
except TypeError:
    pass # put your error handling code here, pass will ignore the error