将df更改为python dict

我想将以下pandas DataFrame对象更改为python字典，然后我想使用

energy\u emob\u BB

和

energy\u emob\u BE

获取值

emob_energy = pd.DataFrame(session.query(abbb_emob.id,
                                         abbb_emob.scenario,
                                         abbb_emob.region,
                                         abbb_emob.energy).filter(
                           abbb_emob.scenario == 'ES2030').all())

energy_emob_BB = float(emob_energy.query('region=="BB"')['energy'])
energy_emob_BE = float(emob_energy.query('region=="BE"')['energy'])

这里是数据帧的一些输出和我必须从数据帧中获取的2个对象

(Pdb) emob_energy
   id scenario region     energy
0   1   ES2030     BB  2183000.0
1   2   ES2030     BE  1298333.0

(Pdb) energy_emob_BB
2183000.0

(Pdb) energy_emob_BE
1298333.0

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如何使用python dict进行.query？

pandas.DataFrame.to_dict

默认情况下以dict的形式呈现数据

df_dict = emob_energy.to_dict()
print(df_dict['energy_emob_bb']) # {0: 2183000.0, 1: 1298333.0, ...}

如果您希望将它们作为列表的一部分：

df_dict = emob_energy.to_dict(orient='list')

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默认情况下，

pandas.DataFrame.to_dict

在dicts中呈现dicts中的数据

df_dict = emob_energy.to_dict()
print(df_dict['energy_emob_bb']) # {0: 2183000.0, 1: 1298333.0, ...}

如果您希望将它们作为列表的一部分：

df_dict = emob_energy.to_dict(orient='list')

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你能在不创建数据帧的情况下创建dict吗？当然！但我不知道如果没有看到你的数据。如果我回答了您的原始问题，请将其标记为已回答。您是否可以在不创建数据帧的情况下创建dict？当然可以！但我不知道如果没有看到你的数据。如果我回答了你的原始问题，请将其标记为已回答。