Python 如何将for循环中的.pkl文件附加到for循环中创建的数据帧中？

我有一段看似简单的代码，但不知何故它不起作用。代码的目标是查找文件夹中的所有pickle数据，将for循环中的第一个作为pandas数据帧加载，该数据帧在以前不存在的变量下命名，如果该变量存在，则应将其余pickle文件作为pandas加载，并将其附加到第一个循环中新创建的pandas数据帧：

import pandas as pd
import os

# Creating the first Dataframe using dictionary 
df1  = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4], 
                         "b":[5, 6, 7, 8]}) 
  
# Creating the Second Dataframe using dictionary 
df2 = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3], 
                    "b":[5, 6, 7]}) 


df1.append(df2) 

作品精细印刷：

    a   b
0   1   5
1   2   6
2   3   7
3   4   8
0   1   5
1   2   6
2   3   7

但是，当我尝试将存储的pickle文件中的数据帧附加到for循环中时，它不会打印错误，但只适用于第一个数据帧：

df1.to_pickle("DF1.pkl")
df2.to_pickle("DF2.pkl")

files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f)]
#The line above should produce the line below
files=["DF1.pkl", "DF2.pkl"]

for i in files:
    if ".pkl" in i:
        if "ALL_DATA" not in globals():
            ALL_DATA=pd.read_pickle(i)
        else:
            ALL_DATA.append(pd.read_pickle(i))

仅打印：

a   b
0   1   5
1   2   6
2   3   7
3   4   8

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谁能帮我澄清一下？

DataFrame.append

返回一个新对象，因此尽管您调用了

ALL\u DATA.append（pd.read\u pickle（i））

，因为您从未将其写回所有\u数据，这些更改将被丢弃。您需要重新分配更改：

ALL_DATA = ALL_DATA.append(pd.read_pickle(i))

然而，在循环中追加是低效的，因为它会在每次迭代时复制数据，所以您应该避免它。相反，将其附加到一个快速的列表中，然后在循环后执行一次

concat

l = [] # Holds everything you may possibly append
for i in files:
    if ".pkl" in i:
        if "ALL_DATA" not in globals():
            ALL_DATA=pd.read_pickle(i)
        else:
            l.append(pd.read_pickle(i)) # List append which modifies `l`

# Create df from ALL_DATA and everything that you append
ALL_DATA = pd.concat([ALL_DATA, *l])

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谢谢，这很有效。我确实没有意识到df.append会返回一个新对象。由于包含pickles的文件夹很大，因此您更高效的解决方案非常有用：）。