Python Numpy：替换数组前半部分中的每个n元素

如果我有一个numpy数组，并且希望在数组的前半部分将每个第n个元素替换为0（在后半部分中没有更改），那么如何有效地执行此操作？现在我的代码效率不够： 对于X范围内的i（1，半，n）：

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s[i]=0

您可以通过执行以下操作对数组进行切片：

import numpy as np
# make an array of 11 elements filled with zeros
my_arr = np.zeros(11)

# get indexes to change in the array. range is: range(start, stop[, step])
a = range(0, 5, 2)
# print the original array
print my_arr 

# Change the array
my_arr[a] = 1

# print the changes
print my_arr

产出：

array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
array([ 0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

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只需使用

a[：a.size//2:n]=0

。e、 g:

a = np.ones(10)
a[:a.size//2:2] = 0
a
array([ 0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

另一个例子：

a = np.ones(20)
n = 3
a[:a.size//2:n] = 0

a
array([ 0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,
    1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.])

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那么如何选择每个第n个元素呢？谢谢使用标准python表示法：

array[：：n]