Python 自动Arima在拟合期间强制执行平稳性错误

我按照这个链接在我的数据上创建auto_arima模型。

Gitub代码位置为：

然而，在逐步拟合的过程中，我得到了如下错误。请任何人帮忙，我无法在auto_arima构造函数中找到并更改enforce_平稳性参数

ValueError:enforce_stationarity设置为True时发现的非平稳启动自回归参数

完整错误如下：

stepwise_model.fit(train_amt)#, freq=1)#, enforce_invertibility=False)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-217-1bb05453004a>", line 1, in <module>
    stepwise_model.fit(train_amt)#, freq=1)#, enforce_invertibility=False)

  File "C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pyramid\arima\arima.py", line 343, in fit
    fit, self.arima_res_ = _fit_wrapper()

  File "C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pyramid\arima\arima.py", line 337, in _fit_wrapper
    **fit_args)

  File "C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\mlemodel.py", line 432, in fit
    start_params = self.start_params

  File "C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py", line 999, in start_params
    raise ValueError('Non-stationary starting autoregressive'

ValueError: Non-stationary starting autoregressive parameters found with `enforce_stationarity` set to True.

steppise_model.fit（列车数量），freq=1，强制执行_可逆性=False）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
逐步拟合（列车数量），频率=1，强制可逆性=False）
文件“C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pyramid\arima\arima.py”，第343行，适合
fit，self.arima_res\u=\u fit_wrapper（）
文件“C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pyramid\arima\arima.py”，第337行，位于fit包装中
**fit_args）
文件“C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\statsmodels\tsa\statespace\mlemodel.py”，第432行
开始参数=self.start参数
文件“C:\Softwares\ProgramFiles\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py”，第999行，起始参数
提升值错误（'非平稳启动自回归'
ValueError:enforce_stationarity设置为True时发现的非平稳启动自回归参数。