Python 如何用灰度图像值替换空numpy数组

编辑：我找到了一个解决方法，将其分配给数组，然后使用该数组创建numpy数组： a=[]

原始问题：

我已经创建了一个空的numpy形状数组（180,28,28），它应该可以容纳180个大小为28x28的灰度图像

height, width = img.shape[:2]    
arr = np.empty(((height/image_size)*(width/image_size), 28, 28 )) #arr.shape = (180,28,28)

我有多个大小为28x28的图像区域要填充到

arr

for i in range(0,width/image_size):
    for j in range(0,height/image_size):
        roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)]
        #HERE - how can I set the value in arr to be an (28x28) roi

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谢谢。

我找到了一个解决方法，将其分配给数组，然后使用该数组创建numpy数组：

a = []

for i in range(0,width/image_size):
    for j in range(0,height/image_size):
        roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)]
        a.append(roi)

arr = np.asarray(a)  #assign it to numpy array here

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但是，我不确定是否有更好或更优雅的方法来解决这个问题。

如果您找到了解决方案，请将其作为答案发布。@lukess表示歉意。起初，我通过添加我的答案对问题进行了编辑，但现在我已将答案发布在下面。

a = []

for i in range(0,width/image_size):
    for j in range(0,height/image_size):
        roi = img[image_size*j:image_size*(j+1),image_size*i:image_size*(i+1)]
        a.append(roi)

arr = np.asarray(a)  #assign it to numpy array here