python对象引用和深度复制

我突然有点困惑，我现在可能累了，所以这可能是原因

无论如何，请考虑以下使用解释器：

> x = {'hello':'world'}
> y=x

> x= None

>y
y={'hello':'world'}

为什么y=None在更改后y不是引用与x相同的值

第二个问题： 以下两者之间的区别是什么：

x= {'test':1}
y = dict(x)
VS  
y = copy.deepcopy(x)

---

在这种情况下，字典对象{'hello'：'world'}是在内存中创建的，然后x被指定为对它的引用。指定y=x将第二个引用指定给dictionary对象，这次是指y

但是，y不是指向x的指针。重新指定x不会更改y所引用的内容

关于你的第二个问题，在这个具体的例子中，没有区别

使用：

x = {'test':1}
y = dict(x)

y = copy.deepcopy(x)

创建字典的新副本并将其分配给y

使用：

x = {'test':1}
y = dict(x)

y = copy.deepcopy(x)

创建相同的副本。当字典的值是一个易变对象（如列表）时，您会看到不同之处

这里，y是x的浅拷贝：

因此，更改x引用的dictionary对象内部的列表也将出现在y中

但是，使用：

x = {'test': [1,2,3]}
y = copy.deepcopy(x)

将创建主对象及其包含的所有对象的副本。因此，现在修改x中的列表不会更改y的值

y不指向x它指向x的数据。。。如果你把x指向别处，y不受它的影响尝试x[hello]=42并计算y.y引用的值与x最初引用的值相同。然后你把x反弹到别的东西上，但这不影响y。您的deepcopy示例并不十分有用，因为使用str或int等不可变类型无法真正看到差异。尝试使用x={'test'：[1,2,3]}并尝试操作这些值，您将看到差异。

x['test'][1] = 0
y
# returns
{'test': [1,2,3]}