Python 如何使用Django正确配置芹菜日志记录功能？

我使用Django和芹菜来安排任务，但我对记录器有一个问题，因为它不能正确传播。正如您在下面的代码中所看到的，我已经配置了Python

logging

模块和

get\u task\u logger

芹菜模块

import logging
from celery import Celery
from celery.utils.log import get_task_logger

# Configure logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)

# Create Celery application and Celery logger
app = Celery('capital')
logger = get_task_logger(__name__)


@app.task()
def candle_updated(d, f):

    logging.warning('This is a log')
    logger.info('This is another log')
    return d+f

我使用

django芹菜beat

扩展从django管理员设置定期任务。此模块将计划存储在Django数据库中，并提供一个方便的管理界面，用于在运行时管理定期任务

按照建议，我以以下方式启动worker和scheduler：

$ celery -A capital beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler
celery beat v4.4.0 (cliffs) is starting.
__    -    ... __   -        _
LocalTime -> 2020-04-02 22:33:32
Configuration ->
    . broker -> redis://localhost:6379//
    . loader -> celery.loaders.app.AppLoader
    . scheduler -> django_celery_beat.schedulers.DatabaseScheduler

    . logfile -> [stderr]@%INFO
    . maxinterval -> 5.00 seconds (5s)
[2020-04-02 22:33:32,630: INFO/MainProcess] beat: Starting...
[2020-04-02 22:33:32,631: INFO/MainProcess] Writing entries...
[2020-04-02 22:33:32,710: INFO/MainProcess] Scheduler: Sending due task Candles update (marketsdata.tasks.candle_updated)
[2020-04-02 22:33:32,729: INFO/MainProcess] Writing entries...
[2020-04-02 22:33:38,726: INFO/MainProcess] Scheduler: Sending due task Candles update (marketsdata.tasks.candle_updated)
[2020-04-02 22:33:44,751: INFO/MainProcess] Scheduler: Sending due task Candles update (marketsdata.tasks.candle_updated)

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一切似乎都很顺利。控制台中每6秒就有一次输出（周期性任务的频率），因此任务似乎是在后台执行的，但我无法检查它。我遇到的问题是example.log文件为空，原因可能是什么？

是否也启动了工作节点？beat只是一个调度程序，您还必须运行一个worker

芹菜-资本工人-l信息