通过存储100个用户，然后请求信息（获取用户/查找），然后将其与其他信息（python）放在一起，从而减少twitter api负载

我知道long titel——我想不出其他任何东西

因此，我正在编写一个python脚本，它将Twitter搜索API的元素保存到一个csv文件中

writer = csv.writer(open('stocks.csv', 'a', buffering=0))
writer.writerows([(screen_name, hashtags, expanded_url , coordinates , geo , in_reply_to_user_id, followers)])

但我想加上推特用户有多少追随者

现在这是通过GetUsers/lookup Twitter API完成的，该API限制为每小时350个请求，但允许同时查找多达100个用户

现在，我的脚本在查找tweet时会查找用户的关注者，并将tweet的所有信息传递到csv文件中

这很好，但经过350次搜索后，我达到了极限

现在我的问题是： 我是否可以让脚本搜索100次并将这100个用户名存储在某个位置，一旦达到100，它将调用GET users/lookup并将搜索信息的信息右侧插入excel文件：

Excel示例：

 [info from search ...(in many columns)] [followers of the user who sent the tweet]
 [info from search ...(in many columns)] [followers of the user who sent the tweet]
 [info from search ...(in many columns)] [followers of the user who sent the tweet]

根据要求：

import urllib2
import urllib
import json
import time


 s = u'@apple OR @iphone OR @aapl OR @imac OR @ipad OR @mac OR @macbook OR macbook OR mac OR ipad OR iphone 4s OR iphone 5 OR @iphone4s OR @ iphone 5 OR aapl OR iphone'

info =  urllib2.quote(s.encode("utf8"))
page = "?q="

 openurl = urllib.urlopen("http://search.twitter.com/search.json"+ page + info)

quota = 150
user = 'twitter'
user_info = urllib.urlopen("https://api.twitter.com/1/users/lookup.json?screen_name="+user)

while quota > 10:
 openurl2 = urllib.urlopen("https://api.twitter.com/1/account/rate_limit_status.json")
 twitter_quota = openurl2.read()
 quota_json = json.loads(twitter_quota)
 quota = quota_json['remaining_hits']


 twitter_search = openurl.read()

 table_search = json.loads(twitter_search)
 print table_search

 print str(table_search[u'results'][1][u'iso_language_code'])


 lines = 0

 linesmax = len(table_search[u'results'])
 print linesmax

 while lines < linesmax:
    table_timeline_inner = table_search[u'results'][lines]


    next = table_search[u'next_page']
    lang = table_timeline_inner[u'iso_language_code']
    to = table_timeline_inner[u'to_user_name']
    text = table_timeline_inner[u'text']
    user = table_timeline_inner[u'from_user']
    geo = table_timeline_inner[u'geo']
    time = table_timeline_inner[u'created_at']
    result_type = table_timeline_inner[u'metadata'][u'result_type']
    id = table_timeline_inner[u'id']

---

对。不要一拿到每一行就写它，而是将它存储在一个临时集合中。当这个集合有100个元素时，使用一个请求查找所有元素。然后迭代集合中的每个元素，并将其与从请求中获得的数据一起写入，这些数据必须通过userid或其他方式进行匹配

---

我不会为您编写代码…

如果您发布到目前为止的所有代码，而不仅仅是将变量写入CSV文件的那两行代码，我会提供帮助。您知道，您可以使用writerow，而不是使用writerow和一个元素列表。顺便说一句，有一个Python Twitter库