Python 正在尝试使用Deque限制传入数据的数据帧。。。建议？

我从集合中导入了deque以限制数据帧的大小。输入新数据时，应逐步删除旧数据

大局： 我正在创建一个从“无论是哪一天……”开始的前26天历史价值的数据框架

混乱： 我想我每分钟的数据都是一系列的格式，然后我试图用deque限制maxlen。然后我尝试将数据实现到一个数据帧中。然而，我只是得到了一个值

代码：

我怎样才能让它工作

---

Mike

如果我正确理解了这个问题，您希望保留过去26天的所有值。以下功能对您来说是否足够

def选择最近二十六天的值（旧数据、新数据）：
长度=5
前二十六天=(
pd.Timestamp.now（tz='Europe/Paris'）.round（'D'））
-pd.to_timedelta（26，'D'）
)
返回(
pd.concat（[旧数据，新数据]）
.loc[lambda x:x.index>二十六天前，：]
.iloc[-长度：，：]
)

如果日期不在索引中：

def选择最近二十六天的值（旧数据、新数据）：
长度=5
前二十六天=(
pd.Timestamp.now（tz='Europe/Paris'）.round（'D'））
-pd.to_timedelta（26，'D'）
)
返回(
pd.concat（[旧数据，新数据]）
#下一行针对特定列中的值进行了更改
.loc[lambda x:x['column_with_date']>二十六天前，：]
.iloc[-长度：，：]
)

---

如果您不在法国，请不要忘记更改硬编码时区。：-）

你能修复代码的缩进吗？代码中的

数据是什么，我指的是函数的输入？如果有一个示例输入、错误输出和期望输出，这将非常有帮助。换句话说，a将只在deque的末尾附加名称数据所指向的对象。你想用它吗？或者更好，只要
data=deque（data，maxlen=length）
。不过，在这里使用deque似乎是一个XY问题。我确信
DataFrame
s提供了限制到所需大小的方法。您找到解决方案了吗？我也在寻找同样的答案？@shalini garg我知道你为此筹集了一笔赏金。但这个问题本身缺乏关于输入数据的细节。除非显示输入，否则这将成为一个难以解决的问题。如果您有类似的问题，那么可能会提出一个带有有效输入/输出示例的单独问题？感谢您的回答，但它仍然没有自动截断数据（如dequeuI中的数据）的dataframe使用最终的
iloc
编辑代码，允许您选择最后5个元素。这是你想要的吗？如果少于5行，它们都将被选中。但它不会像出列那样截断数据。这只是查询选项您可以分享一些数据示例吗？没有它，很难理解要做的工作。
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import deque

def initialize(context):
    context.stocks = (symbol('AAPL'))

def before_trading_start(context, data):
    data = data.history(context.stocks, 'close', 20, '1m').dropna()
    length = 5
    d = deque(maxlen = length)
    data = d.append(data)
    index = pd.DatetimeIndex(start='2016-04-03 00:00:00', freq='S', periods=length)
    columns = ['price']
    df = pd.DataFrame(index=index, columns=columns, data=data)

    print df