Python 索引。未实现非唯一索引上的连接级别

这是我的数据

我的数据帧名称是

tab

        user_id     len
        barcode
0        1          490
1        2          71
2        3          1
3        5          1

这是我的密码

tab = tab[tab[('len', 'barcode')]]

tab.columns

MultiIndex(levels=[['len', 'user_id'], ['barcode', '']],
           labels=[[1, 0], [1, 0]])

---

这段代码在我的日常笔记本上运行了10多次，但它不再运行了

我认为有一个问题，您的第二级名称是空字符串

因此，我们需要：

a = tab[('len', '')]
print (a)
0    490
1     71
2      1
3      1
Name: (len, ), dtype: int64

如果要替换列名称中的所有空字符串：

tab = tab.rename(columns={'':'b'})
a = tab[('len', 'b')]
print (a)
0    490
1     71
2      1
3      1
Name: (len, b), dtype: int64

但对于删除列中的多索引，最好是删除

[]

：

tab = pd.pivot_table(barcode,index="user_id",values="barcode",‌​aggfunc='size')
tab = tab.reset_index()

---

什么是

df.columns

？问题编辑它来自数据透视

tab=pd.pivot\u表（条形码，索引=[“用户id”]，值=[“条形码”]，aggfunc=[len]）

tab=tab.reset\u index（）

是的，现在我明白了。检查我的答案的最后一次编辑。好的，很好的解释，这很有帮助