使用循环绘制n个图表并更改标题Python

我有一组数据（Excel），我使用pandas数据框架将其加载到python中。我想做的是创建一个循环，它将在一定的限制下，每隔一列打印一个所有元素的绘图。我的数据位于excel文件中，其结构如下：

索引|日期|W300| W301 |W303|WNN|

我只希望打印强标记列，概括地说是每第二列（n+2）

到目前为止，我的代码是这样的：

import pandas as pd  
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt 

data = pd.read_excel(r'C:\Users\marco\Desktop\HZ.xlsx', skiprows=0, sheet_name='Heizzonen')
gapminder = pd.DataFrame(data, columns= 
['W300','W301','W302','W303','W304','W305','W306','W307','W308','W309','W310',.............,'W800']

gapminder2=gapminder['W304'].iloc[25663:30703] 

hplot = sns.histplot(gapminder2, kde=False, color='blue', bins=100)
plt.title('W300', fontsize=18)
plt.xlabel('Temperatur [°C]', fontsize=16)
plt.ylabel('Häufigkeit', fontsize=16)

我想绘制n个图表，对于每个图表，我想使用变量在标题中标记它们。因此，循环指向列和标题。

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我会提供我的想法，但我没有任何线索。

Expression

gapminder.columns.to_list（）

将为您提供列名列表。使用

[0:：2]

（对于偶数元素）或

[1:：2]

（对于奇数元素）可以获得该列表中的每一个元素：

for col in gapminder.columns.to_list()[1::2]:
  column = gapminder[col]
  # here comes your logic

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Expression

gapminder.columns.to_list（）

将为您提供列名列表。使用

[0:：2]

（对于偶数元素）或

[1:：2]

（对于奇数元素）可以获得该列表中的每一个元素：

for col in gapminder.columns.to_list()[1::2]:
  column = gapminder[col]
  # here comes your logic