验证子类中的Python参数

我试图验证一些python参数。在Python3.0中实现新的静态类型之前，最好的方法是什么

以下是我正在尝试的一个示例：

class A(object):
    @accepts(int, int, int)
    def __init__(a, b, c):
        pass

class B(A):
    @accepts(int, int, int, int)
    def __init__(a, b, c, d):
        A.__init__(a, b, c)

正如您所看到的，decorator很好地执行了类输入的类型检查，但是我必须定义第二个类的所有参数，当我有多个继承级别时，这会变得非常糟糕。我可以成功地使用kwargs，但它没有上面的类型检查方法那么好

本质上，我想从kwargs列表中弹出一个参数并检查它的类型，然后将其余的传递给它的父参数，但在扩展时，要以非常灵活和干净的方式进行

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有什么建议吗？

您可能需要使用

检查
模块。它可以让你列举超类、参数列表和其他有趣的东西。您可能希望检查超类
\uuuu init\uuuu
方法的参数列表，并将其与子类中的参数进行比较。我不确定这是否对你有用

不过我会小心你的假设。假设仅仅因为类A有N个
\uuuu init\uuu
参数，子类将至少包含N个参数并将前N个参数传递给超类，这可能是不安全的。如果子类更具体，那么它可能会将其超类
\uuuuu init\uuuu
方法的所有2个参数都填充进去。
为什么不定义一个
any
值，并用
@accepts（any，any，any，int）
修饰子类构造函数呢？您的装饰程序不会检查标有
any
的参数，超类构造函数上的
@accepts
将检查子类传递给它的所有参数