Python 在matplot lib的打印标签中显示数据

有没有办法在绘图窗口中显示变量（特别是线性拟合参数）

还有，有没有办法控制显示的数字数量

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我正在使用

matplotlib

生成图形，并使用

optimize.curve\u fit

进行曲线拟合

当然可以，只需使用

文本

或

注释

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data...
x = np.linspace(0, 30, 15)
y = 0.4 * x + 9 + np.random.random(x.size)

# Linear fit...
model = np.polyfit(x, y, deg=1)

plt.plot(x, y, 'bo', label='Observations')
plt.plot(x, model[0] * x + model[1], 'r-', label='Fitted Model')
plt.annotate(r'$y = {:.2f}x + {:.2f}$'.format(*model), xy=(0.1, 0.9), 
             xycoords='axes fraction', size=18)
plt.legend()

plt.show()

您所说的“控制显示的图形数量”是什么意思？您正在手动创建图形。。。我想我很困惑，为什么你要显示的数字会多于或少于你想要显示的数字？