Python 为什么你跑得太慢了

我使用以下代码对其进行了测试：

from gevent import wsgi, monkey; monkey.patch_all()
from flask import Flask, url_for

app = Flask(__name__)

@app.route('/<int:n>')
def index(n):
    for i in xrange(n):
        url = url_for('index', n=i)
    return url 

wsgi.WSGIServer(('', 8000), app).serve_forever()

从gevent导入wsgi，monkey；猴子
从烧瓶导入烧瓶，url_
app=烧瓶（名称）
@应用程序路径（“/”）
def索引（n）：
对于x范围内的i（n）：
url=url\u表示（'index'，n=i）
返回url
wsgi.WSGIServer（“”，8000），app.serveforever（）

结果:

• /1请求/秒：2721.94[#/秒]（平均值）

• /10请求/秒：1080.16[#/秒]（平均值）

• /100请求/秒：144.66[#/秒]（平均值）

---

确实有点慢

好消息是时间复杂性是线性的，

O（1）

下面是cProfile转储

如果我是一名flask开发人员，我会看看为什么调用

urljoin

和

urlspit

都使用url\u。如果我正确理解了werkzeug代码，它将对生成的url执行验证

         13726316 function calls (13526316 primitive calls) in 16.918 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
   400000    0.272    0.000    0.453    0.000 <string>:8(__new__)
   100000    0.120    0.000    0.140    0.000 app.py:1484(inject_url_defaults)
   200000    0.762    0.000    1.052    0.000 datastructures.py:316(__init__)
   100000    0.132    0.000    0.395    0.000 globals.py:16(_lookup_object)
   100000    0.913    0.000   16.996    0.000 helpers.py:250(url_for)
   300000    0.527    0.000    0.846    0.000 local.py:156(top)
   100000    0.136    0.000    0.645    0.000 local.py:289(_get_current_object)
   100000    0.112    0.000    0.901    0.000 local.py:333(__getattr__)
   300000    0.264    0.000    0.320    0.000 local.py:66(__getattr__)
   200000    0.059    0.000    0.059    0.000 routing.py:1199(update)
   200000    0.147    0.000    0.147    0.000 routing.py:1455(get_host)
400000/200000    0.802    0.000    6.297    0.000 routing.py:1520(_partial_build)
   200000    1.791    0.000   14.382    0.000 routing.py:1541(build)
   400000    0.153    0.000    0.153    0.000 routing.py:1601(<genexpr>)
   200000    1.830    0.000    5.181    0.000 routing.py:701(build)
   200000    0.275    0.000    0.275    0.000 routing.py:743(suitable_for)
   200000    0.256    0.000    0.256    0.000 routing.py:928(to_url)
   400000    0.935    0.000    2.816    0.000 urlparse.py:128(urlparse)
   400000    1.010    0.000    1.428    0.000 urlparse.py:159(urlsplit)
   200000    0.175    0.000    0.274    0.000 urlparse.py:214(urlunparse)
   200000    0.099    0.000    0.099    0.000 urlparse.py:224(urlunsplit)
   200000    1.961    0.000    5.637    0.000 urlparse.py:242(urljoin)
     5263    0.004    0.000    0.019    0.000 urlparse.py:62(clear_cache)
   400000    0.483    0.000    0.783    0.000 urls.py:36(_quote)
   400000    0.509    0.000    1.534    0.000 urls.py:369(url_quote)
   100000    0.068    0.000    0.068    0.000 wrappers.py:85(blueprint)
   505263    0.235    0.000    0.235    0.000 {built-in method __new__ of type object at 0x10d044248}
   200000    0.101    0.000    0.169    0.000 {getattr}
   100000    0.114    0.000    0.114    0.000 {hasattr}
  2000000    0.642    0.000    0.642    0.000 {isinstance}
   505263    0.073    0.000    0.073    0.000 {len}
   200000    0.041    0.000    0.041    0.000 {method 'add' of 'set' objects}
   600000    0.127    0.000    0.127    0.000 {method 'append' of 'list' objects}
     5263    0.015    0.000    0.015    0.000 {method 'clear' of 'dict' objects}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
     5263    0.003    0.000    0.003    0.000 {method 'find' of 'str' objects}
   100000    0.072    0.000    0.072    0.000 {method 'find' of 'unicode' objects}
   700000    0.231    0.000    0.231    0.000 {method 'get' of 'dict' objects}
   400000    0.105    0.000    0.105    0.000 {method 'iteritems' of 'dict' objects}
   200000    0.116    0.000    0.116    0.000 {method 'join' of 'str' objects}
   200000    0.157    0.000    0.157    0.000 {method 'join' of 'unicode' objects}
   200000    0.134    0.000    0.134    0.000 {method 'lstrip' of 'unicode' objects}
   300000    0.052    0.000    0.052    0.000 {method 'pop' of 'dict' objects}
   200000    0.079    0.000    0.079    0.000 {method 'remove' of 'list' objects}
   400000    0.249    0.000    0.249    0.000 {method 'rstrip' of 'str' objects}
   200000    0.183    0.000    0.183    0.000 {method 'split' of 'str' objects}
   400000    0.339    0.000    0.339    0.000 {method 'split' of 'unicode' objects}
   300000    0.056    0.000    0.056    0.000 {thread.get_ident}

---

你想要解决的实际问题是什么？我正在寻找提高url_速度的方法，因为我在一个页面上使用了近500个url_。对于测试上下文，它可以正常工作，这段代码需要0.06秒：ctx=app.test\u request\u context（）ctx.push（）start=time.time（）用于xrange（1000）中的i:url\u for（'index'，n=i）print time.time（）-startedI使用apache ab对其进行了测试。尽管它很烦人，您可以手动构建链接，而不必为使用

url\u。至少比我想象的要慢。如果这对性能至关重要，我确实会使用硬编码字符串来创建URL——无法想象有比这更快的速度了。如果你真的感兴趣，学习并考虑分析它。
datum_url_template = url_for("datum", n=999)
def url_for_datum(n):
    return datum_url_template.replace("999", str(n))

foobar_url_template = url_for("foobar", n=777)
def url_for_foobar(n):
    return foobar_url_template.replace("777", str(n))