Python 如何过滤数据帧，以便在特定时间每天出现一次

我的数据集有一个datetime列，在许多天中，每天每小时有一个条目。 例如：

123412,2020-03-26 12:00,
123412,2020-03-27 12:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 09:00,
123412,2020-03-27 15:00,
123412,2020-03-26 15:00,
123412,2020-03-27 11:00,
123412,2020-03-27 12:00,

这个例子不是有序的，但正如我所说的，一天中每小时都有一个条目

我想过滤这些数据的方法是，例如，取datetime

2020-03-26 12:00

。 然后，过滤器将返回以下行：

• 2020-03-26 12:00
• 2020-03-25 12:00
• 2020-03-24 12:00

等等

我曾经尝试过像这样的

Grouper

df2=df2.groupby（pd.Grouper（key=DATETIME，freq='D'））

，但没有成功

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我怎样才能做到这一点？谢谢您

您可以按时间和过滤日期时间：

如果只需要唯一的日期时间：

d = '2020-03-26 12:00'

df = df.drop_duplicates('date')
df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN

d = '2020-03-26 12:00'

df = df.drop_duplicates('date')
df = df[df['date'].dt.time.eq(pd.Timestamp(d).time())]
print (df)
        a                date   b
0  123412 2020-03-26 12:00:00 NaN
1  123412 2020-03-27 12:00:00 NaN