Python jupyter笔记本无法导入keras

我已经安装了Keras和TensorFlow GPU，但当我尝试将这些库导入Jupiter笔记本时，出现了一个错误

Keras-applications        1.0.8                    pypi_0    pypi
keras-preprocessing       1.1.2                    pypi_0    pypi
tensorboard               2.1.1                    pypi_0    pypi
tensorflow-gpu            2.1.0                    pypi_0    pypi
tensorflow-gpu-estimator  2.1.0                    pypi_0    pypi
numpy                     1.19.2                   pypi_0    pypi
opencv-python             4.4.0.44                 pypi_0    pypi
pip                       19.2.3                   py37_0

以下是使用conda列表的库。 以下是jupyter向我显示的错误：

ModuleNotFoundError回溯（最近的调用 最后）在 ---->1进口干酪 2从keras.models导入顺序 3来自keras。层导入致密，激活 4作为np导入numpy 五,

ModuleNotFoundError:没有名为“keras”的模块

我在水蟒环境中尝试了这个：

pip3安装keras

已满足要求：keras in c:\users\msi pc\appdata\local\programs\python\python39\lib\site软件包 （2.4.3）已满足的要求：numpy>=1.9.1英寸 c:\users\msi pc\appdata\local\programs\python\python39\lib\site软件包 （来自keras）（1.19.4）已经满足的要求：scipy>=0.14英寸 c:\users\msi pc\appdata\local\programs\python\python39\lib\site软件包 （来自keras）（1.5.4）已满足的要求：h5py c:\users\msi pc\appdata\local\programs\python\python39\lib\site软件包 （来自keras）（3.1.0）已满足要求：Pyaml in c:\users\msi pc\appdata\local\programs\python\python39\lib\site软件包 （来自keras）（5.3.1）

如果你能帮助我，我很感激

附言： 我意识到，为了从（tensorflow>=2.0.0）上的第二个版本导入keras/tensorflow，我必须使用import tensorflow.keras

---

一切都会很好。

如果使用tensorflow>=2.0，则使用

来自tensorflow导入keras的

---

常见的惯例是将其作为kr导入

您能否告诉我您是否在同一台设备上使用了多个版本的python，如果是，请检查您是否在jupyter笔记本使用的相同版本的python上安装了TensorFlow，以检查并再次安装：

转到安装python的路径（用于
jupyter笔记本）如果您安装了anaconda，则转到路径
如果安装了anaconda，请按照程序操作


转到Anaconda或python的路径中的站点包文件夹


检查TensorFlow和TensorFlow的所有依赖项是否都是
安装在那里


如果找不到，则将当前python版本添加到
环境变量，请参阅：
和


将当前版本的python添加到环境路径后
变量然后按照此链接安装TensorFlow：
和


然后再次执行步骤2和步骤3，如果它仍然没有出现在站点包文件夹中，则执行以下链接：
了解一些详细信息（没有那么大帮助）

另外，尝试通过以下命令安装Keras:

pip3 install Keras

如果您使用的是一个版本的python，请检查jupyter和TensorFlow是否安装在同一个虚拟环境中
请告诉我它是否有效。
我在该列表中没有看到名为“keras”的软件包，这就是它不起作用的原因。但几分钟前，我使用了pip安装keras，它说keras已成功安装。但是我意识到我应该使用tensorflow.keras，keras和tensorflow.keras算法和子包之间有什么区别吗？当您的
conda
环境被激活时，感谢您的
pip列表
。检查那里是否有
keras
。我在conda环境中尝试了pip列表，但没有keras模块。谢谢，但我意识到我应该导入tensorflow.keras，因为我使用的是tensorflow 2谢谢，我意识到在tensorflow 2之后，我应该导入tensorflow.keras，以便让它工作