Python ValueError:无法将NumPy数组转换为张量（不支持的对象类型int）

我正在学习Tensorflow教程，学习如何从pd数据帧创建数据集。但我得到了一个错误：

ValueError:无法将NumPy数组转换为张量（不支持的对象类型int）

可在以下位置找到复制此信息的笔记本：

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我没有提供NumPy数组，为什么会出现此错误？

熊猫数据帧通常是一个带有列和索引的NumPy数组

要访问该numpy数组，只需使用

df.values

，其中

df

是您的数据帧

我从错误消息中猜测，TensorFlow不希望int作为基类型。因此，我首先尝试将数据帧转换为双倍，例如

df = df.astype(float)

然后将其传递给函数