Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/345.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 联机读取csv,错误为标记化数据_Python_Pandas_Csv_Numpy_Parsing - Fatal编程技术网

Python 联机读取csv,错误为标记化数据

Python 联机读取csv,错误为标记化数据,python,pandas,csv,numpy,parsing,Python,Pandas,Csv,Numpy,Parsing,可以在本地计算机中成功读取.csv格式的数据文件 df = pd.read_csv("./data.csv") 文件已上载 但是,我在Dropbox或Github中上传数据时使用了两种方法,读取过程中都出现如下错误: df = pd.read_csv("https://www.dropbox.com/s/2ew62yi0v07tjub/data-1.csv?dl=0") 错误: pandas.parser.textleader.read(pandas/parser.c:1036

可以在本地计算机中成功读取.csv格式的数据文件

df = pd.read_csv("./data.csv") 

文件已上载

但是,我在Dropbox或Github中上传数据时使用了两种方法,读取过程中都出现如下错误:

df = pd.read_csv("https://www.dropbox.com/s/2ew62yi0v07tjub/data-1.csv?dl=0")     
错误: pandas.parser.textleader.read(pandas/parser.c:10364)()中的pandas/parser.pyx pandas.parser.textleader.中的pandas/parser.pyx.\u读取\u内存不足(pandas/parser.c:10640)() pandas.parser.TextReader.中的pandas/parser.pyx.读取行(pandas/parser.c:11386)() pandas.parser.TextReader.中的pandas/parser.pyx.标记化行(pandas/parser.c:11257)() pandas.parser.raise_parser_错误中的pandas/parser.pyx(pandas/parser.c:26979)() CParserError:标记数据时出错。C错误:第3行中应为1个字段,saw 2

CParserError:标记数据时出错。C错误:第116行中预期有1个字段,saw 3

因此,我的问题是为什么csv文件可以在我自己的计算机中读取,但在云中失败了


如何解决这个问题。我通过添加
error\u bad\u lines=False
尝试了的答案。但它对我不起作用。

对于github,您可以使用
原始数据:

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/envhyf/Notebook/master/data-1.csv")
对于
dropbox
需要
dl=1
,信息来源:


谢谢你的回答!我已经尝试并成功地读取了我的数据文件。因此,我怀疑原始url(例如)不支持直接读取熊猫?OK。感谢您的仔细评论。如果它是
0
它返回html页面,请参阅此-谢谢!我理解。
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/envhyf/Notebook/master/data-1.csv")
df = pd.read_csv("https://www.dropbox.com/s/gcn75c65222dtfk/data-1.csv?dl=1")