Python 如何从AzureML中的培训脚本访问Workspace对象？

在Estimator中运行时，我希望访问train.py脚本中的Workspace对象

我当前可以使用以下代码访问Run对象：

run=run.get\u上下文 但是我似乎无法在我的培训脚本中获得工作区对象。我将主要使用它来访问数据存储和数据集，因为我希望将所有数据集引用保留在培训脚本中，而不是将它们作为输入数据集传递

你知道这是怎么可能的吗？

当然，试试这个：

from azureml.core.run import Run
run = Run.get_context()
ws = run.experiment.workspace

当然，试试这个：

from azureml.core.run import Run
run = Run.get_context()
ws = run.experiment.workspace