Python np select if语句返回条件语句的值

我想创建一个新列，如果下面的条件为true，则返回值1，如果为false，则返回值2，并且不确定下面的条件为什么不起作用

t1 = x['timestamp_1'] < x['timestamp_2']


x['new'] = np.select([t1], [1], default=2)

t1=x['timestamp_1']

使用

使用：

#转换为日期时间
x['timestamp_1']=pd.to_datetime（x['timestamp_1']）
x['timestamp_2']=pd.to_datetime（x['timestamp_2']）
t1=x['timestamp_1']

---

如果条件为真，则返回1，否则返回2。

在将时间戳（pd.转换为_datetime）转换后，您可以使用直观的列表理解，如下所示：

df['new'] = [1 if x==True else 2 for x in list(df.timestamp_1 < df.timestamp_2)]

df['new']=[1如果x==True，则列表中x的值为2（df.timestamp_1

np.其中（cond，valueiftrue，valueiffalse）

是

pd.x[“”]

打字错误吗？是否应该是

x['column']

？当我尝试创建一个新列作为x['new']=np时。其中（t1,1,2）我得到如下错误值错误：值的长度与索引的长度不匹配等等抱歉-它工作了，但它为所有行提供了一个值2，即使它应该是1？我需要转换为datetime Previor吗@安基_91@Chris90：检查编辑的答案。：）希望对您有效。谢谢，但当我尝试此方法时，所有行的值都是2，即使应该是1？t1=x['time_1']x['time1']=pd.to_datetime（x['time1']将其转换为另一列

np.where(cond,valueiftrue,valueiffalse)

#Convert to datetime
x['timestamp_1'] = pd.to_datetime(x['timestamp_1'])
x['timestamp_2'] = pd.to_datetime(x['timestamp_2'])
t1 = x['timestamp_1'] < x['timestamp_2']

x['new']  = np.where(t1, 1, 2)

df['new'] = [1 if x==True else 2 for x in list(df.timestamp_1 < df.timestamp_2)]