Python 如何对自然日志进行派生获取类型错误：can'；t将表达式转换为浮点

我正在运行这段python代码来推导公式。 ​R（x）=50*ln（5x+1）

派生词 我试过numpy.log和math.log

from sympy import Symbol, Derivative
import numpy as np
import math
x= Symbol('x')

function = 50*(math.log(5*x+1))

deriv= Derivative(function, x)
deriv.doit()

我希望得到微分后的方程，但我得到的是误差

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-107-e41161e3f329> in <module>()
      5 x= Symbol('x')
      6 
----> 7 function = 50*(math.log(5*x+1))
      8 
      9 deriv= Derivative(function, x)

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sympy/core/expr.py in __float__(self)
    254         if result.is_number and result.as_real_imag()[1]:
    255             raise TypeError("can't convert complex to float")
--> 256         raise TypeError("can't convert expression to float")
    257 
    258     def __complex__(self):

TypeError: can't convert expression to float

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
5 x=符号（'x'）
6.
---->7函数=50*（数学日志（5*x+1））
8.
9 deriv=导数（函数，x）
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sympy/core/expr.py in\uuuuu float\uuuu（self）
254如果result.is_number和result.as_real_imag（）[1]：
255 raise TypeError（“无法将复数转换为浮点”）
-->256 raise TypeError（“无法将表达式转换为浮点”）
257
258 def_________________________（自）：
TypeError:无法将表达式转换为浮点

不要把

数学

和

同音

混在一起。使用

sympy

中的

log

：

import sympy as sp

x= sp.Symbol('x')

y = 50*(sp.log(5*x+1))

deriv= sp.Derivative(y, x)

deriv.doit()

print(deriv.doit()) #250/(5*x + 1)

---

谢谢，出于好奇，你为什么不能混在一起them@SidTheSwimmer因为

math

不使用

symbol

s，反之亦然