如何在Python中将混合值转换为整数？

我在DataFrame中有一列，如下所示：

column1
Jone
Jeck
42
Fin
Tom
45

---

所有值都是str。如何将42和45转换为int类型？

使用自定义函数，但以后实际处理混合数据确实很痛苦：

def f(x):
    try:
        return int(x)
    except:
        return x

df['column1'] = df['column1'].apply(f)
print (df)
  column1
0    Jone
1    Jeck
2      42
3     Fin
4     Tom
5      45

print (df['column1'].apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
5    <class 'int'>
Name: column1, dtype: object

def（x）：
尝试：
返回整数（x）
除：
返回x
df['column1']=df['column1'].应用（f）
打印（df）
专栏1
0琼斯
1杰克
2      42
3鳍
4汤姆
5      45
打印（df['column1'].应用（类型））
0
1.
2.
3.
4.
5.
名称：column1，数据类型：object

使用自定义函数，但以后实际处理混合数据确实很痛苦：

def f(x):
    try:
        return int(x)
    except:
        return x

df['column1'] = df['column1'].apply(f)
print (df)
  column1
0    Jone
1    Jeck
2      42
3     Fin
4     Tom
5      45

print (df['column1'].apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
5    <class 'int'>
Name: column1, dtype: object

def（x）：
尝试：
返回整数（x）
除：
返回x
df['column1']=df['column1'].应用（f）
打印（df）
专栏1
0琼斯
1杰克
2      42
3鳍
4汤姆
5      45
打印（df['column1'].应用（类型））
0
1.
2.
3.
4.
5.
名称：column1，数据类型：object

val='42'；int（val）？val='42'；int（val）？