Python 如何使用另一个数据帧的多索引筛选一个数据帧的列
我应该如何获取一个数据帧的一组列,这些列获取另一个数据帧的另一组列中的值 基本上,我试图实现的目标如下:Python 如何使用另一个数据帧的多索引筛选一个数据帧的列,python,pandas,dataframe,indexing,Python,Pandas,Dataframe,Indexing,我应该如何获取一个数据帧的一组列,这些列获取另一个数据帧的另一组列中的值 基本上,我试图实现的目标如下: df.loc[ df[['c1','c2']].isin(df2.index), : ] = [1,2,3,4,5] 但是这个代码不起作用。我应该如何做到这一点?一种方法是确保将一个索引与另一个索引进行比较: df.loc[df.set_index(['c1','c2']).index.isin(df2.index), :] = [1,2,3,4,5] 只有在保证过滤5行的情况下,
df.loc[ df[['c1','c2']].isin(df2.index), : ] = [1,2,3,4,5]
但是这个代码不起作用。我应该如何做到这一点?一种方法是确保将一个索引与另一个索引进行比较:
df.loc[df.set_index(['c1','c2']).index.isin(df2.index), :] = [1,2,3,4,5]
只有在保证过滤5行的情况下,这才有效。有没有通用的方法可以做到这一点?这是非常通用的。我不知道怎样才能使它更一般化。