Python 如何使用不同类型的索引（一个是DatetimeIndex，另一个是PeriodIndex）组合两个数据帧？

我在pd.concat两个具有不同索引类型（一个是DatetimeIndex，另一个是PeriodIndex）的dfs时遇到了一个错误

df1.索引：

DatetimeIndex(['2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06', '2010-01-07'...],
              dtype='datetime64[ns]', length=2022, freq=None)

PeriodIndex(['2010-01-01', '2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06',
             '2010-01-07'...],
            dtype='period[B]', name='Date', length=2304, freq='B')

 'Index' object has no attribute 'freq'

df2.索引：

DatetimeIndex(['2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06', '2010-01-07'...],
              dtype='datetime64[ns]', length=2022, freq=None)

PeriodIndex(['2010-01-01', '2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06',
             '2010-01-07'...],
            dtype='period[B]', name='Date', length=2304, freq='B')

 'Index' object has no attribute 'freq'

错误消息：

DatetimeIndex(['2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06', '2010-01-07'...],
              dtype='datetime64[ns]', length=2022, freq=None)

PeriodIndex(['2010-01-01', '2010-01-04', '2010-01-05', '2010-01-06',
             '2010-01-07'...],
            dtype='period[B]', name='Date', length=2304, freq='B')

 'Index' object has no attribute 'freq'

自我尝试：

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修改df1.index中的freq='B'或从df2.index中删除freq时不起作用。index和df2.index中的类型都需要相同，因此需要或：

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你想按行还是按列合并？按行合并，所以pd.concat（[df1，df2]，axis=1）@Richard-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢