Python 重命名设置为索引的列

我正在使用从yahoo提取股票数据的脚本，为了使用它，我需要更改列名，使它们都是小写。这在所有其他列上都可以正常工作，除了“Date”，因为某些原因它不会更改。我尝试在

set\u index

之前重命名这些列，但是脚本停止保存csv

这是更改名称的行

df.rename(columns={'Date':'date',
                          'High':'high',
                          'Low':'low',
                          'Open':'open',
                          'Close':'close',
                          'Volume':'volume',
                          'Adj Close':'adj close'}, 
                 inplace=True)

下面是代码中的内容

def get_data_from_yahoo(reload_sp500=False):
    if reload_sp500:
        tickers = save_sp500_tickers()
    else:
        with open("sp500tickers.pickle", "rb") as f:
            tickers = pickle.load(f)
    if not os.path.exists('stock_dfs'):
        os.makedirs('stock_dfs')
    start = dt.datetime(2010, 6, 8)
    end = dt.datetime.now()
    for ticker in tickers:
        print(ticker)
        if not os.path.exists('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker)):
            try:
                df = pdr.get_data_yahoo(ticker, start, end)
                df.reset_index(inplace=True)
                df.set_index("Date", inplace=True)
                df.rename(columns={'Date':'date',
                          'High':'high',
                          'Low':'low',
                          'Open':'open',
                          'Close':'close',
                          'Volume':'volume',
                          'Adj Close':'adj close'}, 
                 inplace=True)
                df.to_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))
                time.sleep(2)
            except:
                continue
        else:
            

            print('Already have {}'.format(ticker))

在我更新（尝试）之后

然后这个

                df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'}, inplace=True) 
                df.rename(index = {'Date':'date'}, inplace=True)

---

要重命名索引，必须执行以下操作

 df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'},  
           inplace=True)

df.index.rename('date', inplace=True)

---

我刚刚更新了上面的代码，我按照你说的做了，但它正在重命名除“日期”列之外的所有列。我认为这是因为它使用它作为索引，而不考虑它自己的列，我也尝试过将它作为一个新函数并以这种方式重命名，但它没有改变，我已经更新了答案，使它更详细。你能试试这个吗？所以我试着用几种不同的方式格式化它并改变顺序，但它似乎不起作用。我在上一次编辑问题时添加了两种方法。这应该可以帮到你。

 df.rename(columns={'High':'high',
                     'Low':'low',
                     'Open':'open',
                     'Close':'close',
                     'Volume':'volume',
                     'Adj Close':'adj close'},  
           inplace=True)

df.index.rename('date', inplace=True)