Python 引用其他数据帧的数据帧的嵌套扩展

我有一个数据帧df0，如下所示：

col 1 | col 2|
  x   | df1  |
  y   | df2  |

col 3 | col 4
 a    |   b
 c    |   d

col 3 | col 4
 e    |   f
 g    |   h

df1如下所示：

col 1 | col 2|
  x   | df1  |
  y   | df2  |

col 3 | col 4
 a    |   b
 c    |   d

col 3 | col 4
 e    |   f
 g    |   h

df2如下所示：

col 1 | col 2|
  x   | df1  |
  y   | df2  |

col 3 | col 4
 a    |   b
 c    |   d

col 3 | col 4
 e    |   f
 g    |   h

我想展开dataframe

col2

以获得以下内容：

col 1 | col 3| col 4
  x   | a    |   b
  x   | c    |   d
  y   | e    |   f
  y   | g    |   h

---

假设您有一个数据帧字典，然后使用

pd.concat

稍微整理一下，这应该是可能的：

df_dict = {'df1' : df1, 'df2' : df2, ...}
pd.concat(
      [df_dict[d] for d in df['col 2']], keys=df['col 1']
   ).reset_index(level=1, drop=True).reset_index()

---

@smci在哪一列上左连接？注意第2列是数据帧变量名的列表。@coldspeed:是的，你说得对。但是你连接了df1和df2，然后将df0['col1']合并到它们的结果中，除了

col2

指定了哪个子数据帧。4在问题上向上投票，没有人相信答案？向上看，带钥匙的康卡特是通往这里的道路。看一看，并说服自己，任何低于这将是不够普遍的。感谢接受！如果我的答案有帮助的话，你可以向上投票（点击我答案左边“0”上方的三角形）。非常感谢。