Python 令人困惑的问题，asyncio与循环中的循环

我正在尝试开发一种“反向代理”类型的东西，我几乎完成了。然而，我遇到了一个问题。我有两台服务器。运行实际源的主服务器（服务器A）和客户端将连接到的代理服务器（服务器B）

基本上，我的设计如下：

客户端连接到服务器B（代理服务器）后

客户端开始向服务器B发送数据包

服务器B将其数据包发送到服务器A

服务器A接收他们的数据包，对其进行适当的解析（这是实际的源），然后将响应数据包发送回服务器B

服务器B从服务器A接收数据包响应，并将其发送回客户端

到目前为止，它运行良好。然而，有一个主要问题。异步循环每个客户端数据包只能从服务器A（源服务器）接收一个数据包。因此，如果服务器B向服务器A发送一个数据包，服务器B将只能从服务器A接收一个响应数据包，即使服务器A想要用多个数据包进行响应。我相信read函数是阻塞的

我有一些档案。我正在运行此循环中的所有内容：

导入异步IO
asyncio.run（server.loop（））

然后这就是实际的循环（这是一个较长的文件，但我删除了冗余信息）：

async def循环（self）：
self.server=wait asyncio.start_server（self.init，self.settings['proxy']['host']，self.settings['proxy']['ports']][self.type]）
与self.server异步：
打印（“~Listening@{%s:%s}”%（self.settings['proxy']['host']，str（self.settings['proxy']['ports'][self.type]））
打印（）
等待self.server.start_服务（）
等待自我。服务器。永远为你服务（）
异步定义初始化（self、r、w）：
等待客户端（self、r、w）.connect（）

正如您所看到的，它调用一个客户机类，该客户机类包含实际代理文件的循环。它从客户端接收数据包，将其发送到服务器A，接收服务器A的响应，然后将其发送回客户端。这是客户端类（已删除冗余信息）

异步def连接（自）： self.ip=self.w.get_extra_info（'peername'）） self.tag=（“[%s:%s]”%（self.ip[0]，str（self.ip[1]）） self.dest['r']，self.dest['w']=等待异步IO.open_连接（host=self.host，port=self.port） 打印（“新客户端：：%s”%（self.tag）） 而（不是self.w.正在关闭（））： 尝试： 数据=等待self.r.readuntil（分隔符=b'\x00'） 如果数据： 等待自我转发（数据） 其他： 等待self.disconnect（） 除asyncio.UncompleteReadError外： 等待self.disconnect（） 异步def转发（自身、数据）： #数据=数据。解码（“utf-8”）[：-1] 打印（“RECV_DEST:：%s=>%s”%（self.tag，data.decode（“utf-8”）[：-1]）） 如果数据： self.w.write（数据） 异步def断开连接（自）： 打印（“[断开客户端]：%s:%s”%（self.ip[0]，str（self.ip[1]）） self.w.close（） 到目前为止，一切正常。客户端将数据包发送到此代理文件（服务器B），数据包发送到主源（服务器a），主源将数据包发送回代理文件（服务器B），然后服务器B将服务器a的响应发送回客户端。它是一个有效的代理脚本

问题：使用此反向代理，我一次只能从主服务器a接收一行。因此，基本上，如果客户端发送服务器B 1数据包，则此远程代理仅从服务器a读取1个响应数据包，即使服务器a发回多个响应数据包。所以基本上，我一次只能读取一行，在

forward（）

函数中

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我真的不知道该怎么做，除了在阅读过程中做另一个循环？我不知道我该怎么做。也许可以使用

run\u-in\u-executor

？

只是一个提示：您几乎肯定不需要另一个循环，也不需要

run\u-in\u-executor

。您可能需要

asyncio.create_task（）

来创建多个并行工作的协同程序。只是一个提示：您几乎肯定不需要另一个循环，也不需要

run_in_executor

。您可能需要

asyncio.create_task（）

来创建多个并行工作的协同程序。