Python I'；我试着在一个图上画两个函数

这是我到目前为止的代码，我试图将y限制设置为[0,4]，将x限制设置为[-2,3]。我可以自己处理绘图标题，但我不知道如何在同一个图上获得这两个函数

import math as m

from matplotlib import pylab as plt

import numpy as np

def fermi_dirac(x):

    fermi_result = (1/(np.exp(x)+1))

    return fermi_result

def bose_einstein(x):

    bose_result = (1/(np.exp(x)-1))

    return bose_result

---

这是一个模板，让你去

import math as m
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def fermi_dirac(x):

    fermi_result = (1./(np.exp(x)+1))

    return fermi_result

def bose_einstein(x):

    bose_result = (1/(np.exp(x)-1))

    return bose_result

x = np.linspace( -2,3, 100)
fd = fermi_dirac(x)
be = bose_einstein(x)

plt.figure()
plt.plot(x, fd, label='fermi dirac')
plt.plot(x, be, label ='bose einstein')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

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以下是我所做的，它工作正常，除了某些值的零除误差（我假设图形渐近线）：

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当您需要更多参考时，这里是pyplot的文档：

要在同一个绘图上获得这些函数，只需使用

plt.plot（…）

两次

参考：

输出：

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非常简单，只需定义一个输入值数组（可以称为x）。下面是一个包含1000个此类值的示例，使用公式和您提供的轴范围作为线图输入：

x = np.linspace(-2, 3, 1000)
plt.xlim([-2, 3])
plt.ylim([0,4])
plt.plot(x, fermi_dirac(x), '-', x, bose_einstein(x), '--')
plt.show()

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Ty的可能重复，这更接近于我想要的结果，任务是用python复制我们书中给出的情节，通常我使用gnuplot来处理类似的内容，但他在任务中特别要求使用python。

import math as m

from matplotlib import pylab as plt

import numpy as np

def fermi_dirac(x):
    fermi_result = (1/(np.exp(x)+1))
    return fermi_result

def bose_einstein(x):
    bose_result = (1/(np.exp(x)-1))
    return bose_result

x = np.linspace(-2, 3, 100)
y1 = fermi_dirac(x)
y2 = bose_einstein(x)

plt.plot(x, y1, 'r')
plt.plot(x, y2, 'b')
plt.ylim(0, 4) 
plt.show()

x = np.linspace(-2, 3, 1000)
plt.xlim([-2, 3])
plt.ylim([0,4])
plt.plot(x, fermi_dirac(x), '-', x, bose_einstein(x), '--')
plt.show()