Python ValueError:未转换的数据保留：72

我正在尝试将第一列的对象更改为Datatime格式。数据如下所示

1972年8月23日798 800 795 800

如果尝试此功能

df.loc[:, "Datum"] = pd.to_datetime(df.Datum, format = "%d.%m.%y" )

其中“基准”是第一列

但现在它向我显示了这个错误：“ValueError:未转换的数据仍然是：72”

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我没有办法用手把所有的行都看一遍。如何查看未覆盖的数据并查看它或立即解决问题？

使用一个额外的参数error='concure'，如果格式错误，它将把值转换为NaN-

df.loc[:, "Datum"] = pd.to_datetime(df.Datum, format = "%d.%m.%y" ,errors= 'coerce')

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然后检查该特定列中的NAN值。

通过以下方式检查行：

bad_dates=df['Datum'][pd.to_datetime（df['Datum']，format=“%d.%m.%y”，errors='concurve'）。isna（）]

如果要忽略日期错误的行：

pd.to_datetime（df['Datum']，format=“%d.%m.%y”，errors='concurve'）

，我们不知道您想要哪一行