两个数据帧的共现矩阵。python

我有两个数据框，食物和饮料

food = {'fruit':['Apple', np.nan, 'Apple'],
        'food':['Cake', 'Bread', np.nan]} 
# Create DataFrame
food = pd.DataFrame(food)

    fruit   food
0   Apple   Cake
1   NaN     Bread
2   Apple   NaN

这些行表示特定的客户。 我想做一个食物和饮料的共生矩阵

预期结果：（列和ID不必按此顺序排列）

到目前为止，我可以为每个df创建一个共现矩阵，但我不知道如何绑定这两个数据帧

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谢谢。

我想你想要的是

pd.get\u dummies

和矩阵乘法：

pd.get_dummies(drink). T @ pd.get_dummies(food)

输出：

                       fruit_Apple  food_Bread  food_Cake
smoothie_S_Strawberry            1           0          1
smoothie_S_Watermelon            0           1          0
tea_T_green                      1           0          0
tea_T_white                      1           0          1

              Apple  Bread  Cake
S_Strawberry      1      0     1
S_Watermelon      0      1     0
T_green           1      0     0
T_white           1      0     1

您可以使用以下方法除去前缀：

pd.get_dummies(drink, prefix='', prefix_sep=''). T @ pd.get_dummies(food, prefix='', prefix_sep='')

输出：

                       fruit_Apple  food_Bread  food_Cake
smoothie_S_Strawberry            1           0          1
smoothie_S_Watermelon            0           1          0
tea_T_green                      1           0          0
tea_T_white                      1           0          1

              Apple  Bread  Cake
S_Strawberry      1      0     1
S_Watermelon      0      1     0
T_green           1      0     0
T_white           1      0     1

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我没有得到预期的输出。香蕉从哪里来？@QuangHoang谢谢你指出，它本来是面包：）我已经更新了。