相同的python代码在FLASK和CLI脚本中的工作方式不同

我用python脚本运行代码，用FlaskAPI运行代码。问题是将rdf三元组添加到rdflib图中。如果我在解释器解析的命令行脚本中运行它，它就会工作。如果我在FlaskAPI中运行相同的代码，它会忽略一些逻辑。代码是：

烧瓶

class Helper(object):
    def get_fred_offset(self, s):
        return s.split('_')[1]

    def get_denoted_offset(self, g):
        query = """ SELECT ?denoted ?offset WHERE { ?offset a ns2:PointerRange ; ns6:denotes ?denoted . } """
        qres = g.query(query)
        res = []
        for row in qres:
            res.append((row[0], self.get_fred_offset(row[1].strip()))) # denoted, startOffset
        return res

    def get_span_boundaries(self, g):
        query = " SELECT  ?textspan ?start ?end WHERE { ?textspan rst:startOffset ?start ; rst:endOffset ?end . }"
        qres = g.query(query)
        res = []
        for row in qres:
            res.append((row[0], row[1].strip(), row[2].strip()))
        return res

    def bridge(self, g):
        denoteds = self.get_denoted_offset(g)
        spans = self.get_span_boundaries(g)
        for d in denoteds:
            for s in spans:
                if s[1] <= d[1] < s[2]:
                    g.add( (d[0] , URIRef('belongsTo'), s[0]))
        return g

Python.py脚本

@app.route("/bridge", methods=["POST"])
@cross_origin()
def merge():

    fh = filehandler.open_file(TMP_FOLDER, 'bridge_graph', m='r')
    data = ""
    g = Graph()
    for line in fh:
        data += line
    g.parse(data = data , format = 'n3' )
    wtf = Helper()
    wtf.bridge(g)

    return (g.serialize(format= 'n3'))

g = Graph()
fh = open("bridge_graph", 'r')
data = ""
for line in fh:
    data += line
g.parse(data = data , format = 'n3' )


def get_f_offset(s):
    return s.split('_')[1]

def get_denoted_offset(g):
    query = """ SELECT ?denoted ?offset WHERE { ?offset a ns2:PointerRange ; ns6:denotes ?denoted . } """
    qres = g.query(query)
    res = []
    for row in qres:
        res.append((row[0], get_f_offset(row[1].strip()))) # denoted, startOffset
    return res

def get_span_boundaries(g):
    query = " SELECT  ?textspan ?start ?end WHERE { ?textspan rst:startOffset ?start ; rst:endOffset ?end . FILTER (?start <= 5 && 5 < ?end) }"
    qres = g.query(query)
    res = []
    for row in qres:
        res.append((row[0], row[1].strip(), row[2].strip()))
    return res

def bridge(g):
    denoteds = get_denoted_offset(g)
    spans = get_span_boundaries(g)
    for d in denoteds:
        for s in spans:
            if s[1] <= d[1] < s[2]:
                print(s[1], d[1], s[2]) 
                print(d[0], 'belongsTo', s[0])
                g.add( (d[0] , URIRef('belongsTo'), s[0])) <=============== THISLINE

bridge(g)

print g.serialize(format='n3')

g=Graph（）
fh=开放（“桥图”，“r”）
data=“”
对于fh中的线路：
数据+=行
g、 解析（数据=数据，格式='n3'）
def get_f_偏移量：
返回s.split（“”“）[1]
def get_表示为_偏移量（g）：
query=“”选择表示的偏移量，其中{偏移量a ns2:PointerRange；ns6:表示表示的。}”“”
qres=g.query（查询）
res=[]
对于QRE中的行：
res.append（（第[0]行），get_f_offset（第[1]行）。strip（））#表示，startOffset
返回res
def get_span_边界（g）：
query=“SELECT？textspan？start？end WHERE{？textspan rst:startOffset？start；rst:endOffset？end.FILTER（？start在Victor的评论之后，rdflib可能会在7月之前完全放弃对Python 2的支持

另外，我建议根据Helper（）类为脚本使用完全相同的代码，因此在
Helper（）中添加一个
if\uuu\u name\uuu=='\uuu\u main:
类文件，以便您可以直接使用它，并测试您看到的问题是否与Flask实现有关，而不是与不同的rdflib代码有关。
问题与您必须指定比较文本的数据类型有关。它不是比较整数或通常是数字的rdflib SPARQL解析器，而是比较字符串，产生意外行为。我相信现在这不是rdflib问题，而是SPARQL问题，需要严格的类型声明。添加：
g.query（query，initBindings{？start:Literal^^xsd:Integer}
解决了这个问题！
如果您使用的是python2，则应转到python3。在get\u span\u边界中，您不使用相同的查询。