Python 什么正则表达式可以用于获取以下响应的数据帧_Python_Regex_Dataframe

Python 什么正则表达式可以用于获取以下响应的数据帧

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Python 什么正则表达式可以用于获取以下响应的数据帧,python,regex,dataframe,Python,Regex,Dataframe,早上好，我有一个问题或担忧，我正在使用python与一些计算机建立ssh连接并获得答案，问题是在数据帧中有一个我无法以最佳方式获得的答案我的答案如下： print(data) Interface PHY Protocol Description GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1

早上好，我有一个问题或担忧，我正在使用python与一些计算机建立ssh连接并获得答案，问题是在数据帧中有一个我无法以最佳方式获得的答案

我的答案如下：

print(data)

Interface                     PHY     Protocol Description                     
GE1/2/7                       up      up       Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1/5 (Servicio 1711 1Gbps) IP7BTO01 Gi7/0/0
GE1/2/8                       up      up       Conexion a IP7MCY01 Gi1/0/1     
GE1/2/9                       up      up       Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *2/1/6 (Servicio 608 1Gbps) IP7VAL01 Gi4/0/1

当我应用以下代码行来获取数据帧时：

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), sep='\s+')
print(df)
                                                              Interface  \
GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 1/1/5   (Servicio     1711.0   
GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01          Gi1/0/1 NaN              NaN   
GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 2/1/6   (Servicio      608.0   

                                                                 PHY  \
GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 1/1/5   (Servicio  1Gbps)   
GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01          Gi1/0/1 NaN           NaN   
GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 2/1/6   (Servicio  1Gbps)   

                                                              Protocol  \
GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 1/1/5   (Servicio  IP7BTO01   
GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01          Gi1/0/1 NaN             NaN   
GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 2/1/6   (Servicio  IP7VAL01   

                                                             Description  
GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 1/1/5   (Servicio     Gi7/0/0  
GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01          Gi1/0/1 NaN               NaN  
GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 2/1/6   (Servicio     Gi4/0/1

       Interface    PHY Protocol  \
0      EthTrunk4  *down     down   
1      EthTrunk8     up       up   
2   GE7/1/5(10G)  *down     down   
3   GE7/1/6(10G)     up       up   
4   GE7/1/7(10G)     up       up   
5   GE7/1/9(10G)     up       up   
6  GE16/1/5(10G)  *down     down   
7  GE16/1/7(10G)     up       up   

                                         Description  
0           LAGPED76MCY01_2/43/4PNEMCY01_7/1/516/1/5  
1  LAGPNE5MCY01_GE7/1/7GE16/1/7PED77MCY03_Te3/1/3...  
2  Conexion_a_PED76MCY01_2/43/4PNEMCY01_7/1/516/1...  
3                   Conexion_a_PED76MCY01_Te0/8/0/0_  
4  Conexion_a_LAGPNE5MCY01_GE7/1/9PED77MCY03_Te3/...  
5  Conexion_a_YMTSOMCY7750SR1201_3/2/1_(Servicio_...  
6  Conexion_a_PED76MCY01_2/43/4PNEMCY01_7/1/516/1...  
7  Conexion_a_LAGPNE5MCY01_GE7/1/9PED77MCY03_Te8/...

我正在尝试用正则表达式组装分隔符（sep），但是正则表达式的问题对我来说仍然很难理解，正如您可以看到的那样，使用表达式\s+作为分隔符，但是在我的上一篇专栏文章中，我没有得到我想要的

更新：除了friend@Grateate Odoo提供的解决方案外，我还得到了另一个可能更简单的解决方案，基本上是基于在将数据转换为数据帧之前处理数据，因此我所做的是将字符串传递到列表中，将描述列中的字符串中的空格转换为下划线（_），然后再次将其转换为字符串，现在可以在我的数据帧中使用“\s+”分隔符

data=list(data)                  # Transformo mi data(de tipo string) en una lista para su manipulacion
# print(data)
count1=(len(data))               # Cuento el total de elemento que tiene mi lista
print(data[47])                  # Variable que me desmuestra que desde exite 47 caracteres desde el inicio de mi cadena hasta el incio de la ultima "columna"
while i < count1:              
    if z >= 47 and data[ind] !='\n' :             
        if data[ind]==' ':  
            data[ind]='_'
    elif data[ind]=='\n':       
        z=-1      
    i+=1
    ind+=1                    
    z+=1
#   print(z)
data=''.join(data)      
# print(data)
df = pd.read_csv(io.StringIO(data),sep='\s+') 
df=df.rename(columns = {'Description_____________________':'Description'})      
print(df)

当您使用

sep='\s'

时，第二行表示它包含12列

# take a look at this print(len(re.split('\s+', "GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1/5 (Servicio 1711 1Gbps) IP7BTO01 Gi7/0/0")))
如果您的所有列被多个空格分隔，只需在标题中修改大小写即可并使用
sep=（\s\s+）
：

输出：

Interface PHY Protocol Description 0 GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1/5 (Servicio ... 1 GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01 Gi1/0/1 2 GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *2/1/6 (Servicio ...
例如，如果这不起作用，您需要将数据修复为有效的专用csv格式对于您的演示数据：
输出：

0 GE1/2/7 1 GE1/2/8 2 GE1/2/9 名称：接口，数据类型：对象
当您使用
sep='\s'
时，第二行表示它包含12列：

# take a look at this print(len(re.split('\s+', "GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1/5 (Servicio 1711 1Gbps) IP7BTO01 Gi7/0/0")))
如果您的所有列被多个空格分隔，只需在标题中修改大小写即可并使用
sep=（\s\s+）
：

输出：

Interface PHY Protocol Description 0 GE1/2/7 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *1/1/5 (Servicio ... 1 GE1/2/8 up up Conexion a IP7MCY01 Gi1/0/1 2 GE1/2/9 up up Conexion a YMTSOMCY7750SR702 *2/1/6 (Servicio ...
例如，如果这不起作用，您需要将数据修复为有效的专用csv格式对于您的演示数据：
输出：

0 GE1/2/7 1 GE1/2/8 2 GE1/2/9 名称：接口，数据类型：对象
我找到了另一个解决方案，但我将尝试这个看起来非常优化的解决方案。谢谢我有另一个解决方案，但我会尝试这个看起来非常优化的方案。非常感谢。