使用python获取列表的随机唯一区域

我有一个数字列表，比如list=[10010210830736354214334871537584]

---

我想从这个列表中获得唯一的区域，例如102-307中的区域1、421-487中的区域2和511-584中的区域3。这些区域应该是不重叠和唯一的。

我相信@TimPietzcker为我指出了这个答案的方向，尽管我没有使用他提供的random.sample函数

在这段代码中，我使用np.random.choice从列表中选择了六个索引uu从列表中重命名，以避免在不替换的情况下覆盖内置索引。然后，我对这些索引进行排序，并迭代每对相邻的索引，将从第一个索引I到该对中的第二个j（包括j+1）的值作为一个区域

如果我使用j而不是j+1，索引将永远无法包含列表中的所有值，因为在选择阶段缺少替换。例如，如果一对为1，3，则下一对的第一个索引的最小值将为4，因为3不能选择两次。因此，第一对将获取索引1和2处的值，而跳过索引3处的值

因为j可能等于lenlist_u1，所以我包含了一个try/except部分，它捕获在本例中引发的索引器，并使区域包含列表_u1末尾的所有值，相当于将值从I取到j，包括所有其他情况

import numpy as np


list_ = [100,102,108,307,365,421,433,487,511,537,584]
n_regions = 3
indices = sorted(np.random.choice(range(len(list_)), size=n_regions * 2,
                                  replace=False))
list_of_regions = []
for i, j in zip(indices[::2], indices[1::2]):
    try:
        list_of_regions.append(list_[i:j + 1])
    except IndexError:
        # j + 1 == len(list_), so leave it off.
        list_of_regions.append(list_[i:])

---

我有点困惑。您似乎有一个区域边界列表，并给出了一个示例，其中一些边界已被选择，但随后说您希望区域的开始和结束之间的差异应随机介于200到1000之间，这在您的大多数示例中并非如此。此外，您可能需要指定您关心的随机性类型。选择边界的不同方法可能会导致结果中出现不同的随机分布。你说过，但这没有帮助。这没用什么？问题是什么？看起来你所需要做的就是从列表中随机选取6个元素，然后对结果进行排序sortedrandom.samplemylist，6。然后有一个具有三个范围的开始-停止序列。对吗？我觉得你应该能够使用numpy.split，然后从结果中选择3，以从list_@paddyg中获得区域列表。嗯，我看不到允许使用numpy.split的孔的方法，即一些未选择的值，而不是从结果分割中的每个区域随机删除零个或多个项目。但是感谢您向我介绍numpy.split。索引[1:：2]产生的结果与您的代码相同吗？i、 e.备用拆分是起始索引或结束索引index@paddyg不，没有。您的代码使某些值在拆分时总是被忽略。您可以运行它来确认这一点。我刚刚做了。你是对的，添加一行索引[1:：2]+=1降低了此方法可能具有的简单性。还需要更改为..np.random.ChoiceLineList_u1，n_regions*2，以保持索引在边界内