Python 基于dataframe中另一列的值，使用lambda if条件设置列 让我们考虑这样一个数据框： (index) condition number 0 'increase' 1 1 'do-nothing' 1

如果同一行中的

条件

元素等于“增加”，我想增加

数字

列中的元素。原则上，我也想到了类似的事情：

# non-working example
df['number'] = df['number'].apply(lambda x: x+=1 if x['condition'] == 'increase' else x)

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这个例子当然不起作用。有什么有效的方法吗？

我想你正在寻找：

df.loc[df['condition'] == 'increase', 'number'] += 1