Python 重新排序列似乎在一个循环中工作，但不'；T我到底错过了什么？

所以我完全不明白为什么会这样：

我有8个不同的数据帧，具有相同的列。我想重新排列所有列上的列。因此，我创建了一个列表并尝试了以下方法：

original_cols = [1, 48, 49, 50, 51, 52]
new_cols = [48, 49, 50, 51, 52, 1]

list_of_dfs = [df1, df2, df3...., df8]

for df in list_of_dfs:
    df = df[new_cols]

当我查看任何一个数据帧时，我仍然得到旧的列顺序，为什么？我插入了一个print语句，如下所示，循环执行我想要的操作：

for df in list_of_dfs:
    print (df.columns.tolist())
    df = df[new_cols]
    print (df.columns.tolist())

Output (for df1):
[1, 48, 49, 50, 51, 52]
[48, 49, 50, 51, 52, 1]

我可以手动写出所有的内容，但我认为一个简单的循环会更好，但无法让它工作。我一定是对循环之类的东西缺乏基本的了解。非常感谢您的帮助

当前解决方案：

df1 = df1[new_cols]
df2 = df2[new_cols]
.
.
```

---

当您分配

df=df[new\u cols]

时，它不会更新列表中的数据帧。试试这个：

size_ = len(list_of_dfs)
for idx in range(size_):
    list_of_dfs[idx] = list_of_dfs[idx][new_cols]

---

现在idx将在dfs的列表中表示一个索引位置，您只需更新每个索引处的DataFrame列即可

当您分配

df=df[new\u cols]

时，它不会更新列表中的数据帧。试试这个：

size_ = len(list_of_dfs)
for idx in range(size_):
    list_of_dfs[idx] = list_of_dfs[idx][new_cols]

---

现在idx将在dfs的列表中表示一个索引位置，您只需更新每个索引处的DataFrame列即可

您指的是

DataFrame

对象的副本。如果需要在全局范围内交换变量名（不推荐），可以使用

globals

引用对象本身

import re
for df in [name for name in globals() if re.findall('df\d+', name)]:
    globals()[df] = globals()[df][new_cols]

---

您指的是

DataFrame

对象的副本。如果需要在全局范围内交换变量名（不推荐），可以使用

globals

引用对象本身

import re
for df in [name for name in globals() if re.findall('df\d+', name)]:
    globals()[df] = globals()[df][new_cols]

---

当您使用dfs的列表中的df的

开始迭代时，df指的是列表中的一个元素。当您执行
df=df[new\u cols]
时，您将创建一个名为df的新变量，该变量与该列表的第一个元素无关。在第二次迭代中，这将再次被覆盖，然后再次被覆盖。请参阅以了解名称在Python中的工作方式。当您在dfs的列表中使用df的
开始迭代时，df指的是列表中的一个元素。当您执行
df=df[new\u cols]
时，您将创建一个名为df的新变量，该变量与该列表的第一个元素无关。在第二次迭代中，这将再次被覆盖，然后再次被覆盖。请查看名称在Python中的工作方式。仍然不工作。我写的和你写的一模一样，当循环中的列被重新排序时，dfs在循环结束后不会更新。我还遗漏了什么？哦，我知道您希望能够使用更新的值在列表之外调用df，df1，这在以前是不清楚的，但是列表中不包含原始的
数据帧，而是一个副本。我认为你不能用一个列表（我知道）来完成这个功能。如果您注意到您的
dfs列表已更新为正确的列值，并且您可以通过索引访问给定的
数据帧。仍然不工作。我写的和你写的一模一样，当循环中的列被重新排序时，dfs在循环结束后不会更新。我还遗漏了什么？哦，我知道您希望能够使用更新的值在列表之外调用df，df1，这在以前是不清楚的，但是列表中不包含原始的
数据帧，而是一个副本。我认为你不能用一个列表（我知道）来完成这个功能。如果您注意到您的
dfs列表已使用正确的列值进行更新，并且您可以通过索引访问给定的
数据帧。必须有一种方法通过循环对df对象执行此操作，而不是像我现在所做的那样多次重复（键入）本质上相同的操作。是的，正如你所提到的，我不想搞乱任何全局操作。必须有一种方法通过循环对df对象执行此操作，而不是像我现在所做的那样多次重复（键入）本质上相同的操作。