为什么Python3.5有基于生成器的co例程？

如果有的话，除了本机和基于生成器的协同例程之间的语法之外，没有任何功能上的差异；为什么Python3两者都有？我理解什么是基于生成器的协同例程

是否有一个特定的设计决策或想法，使两者都有意义

还有，我在这里有点困惑；生成器和协同例程之间的区别在于我不能写入生成器；这增加了这样做的能力。我想在python中这两者没有区别吧？我还假设写入一个协例程和向一个协例程发送一个值是一样的

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为什么asyncio支持两者的使用？

在3.5之前，生成器和协同例程之间没有真正的区别。生成器是一个协同例程，它纯粹使用yield作为表达式，并通过send期望数据

随着Python3.5中添加了新版本，这种情况发生了变化。异步语法是一种语法糖，它将生成器在代码中可视化地转换为异步协同路由，并且是该语言的扩展，使协同路由可以用作上下文管理器，并支持异步和异步

引用政治公众人物的话：

建议在Python中使协同路由成为一个适当的独立概念，并引入新的支持语法。最终目标是帮助在Python中建立一个通用、易于接近的异步编程心智模型，并使其尽可能接近同步编程

在引擎盖下，co例程基本上仍然是生成器，生成器支持大部分相同的功能。Co例程现在是一种独特的类型，但是为了能够显式地测试可等待的对象，请参阅最初的动机，这是一个每个实例的标志，而不是一种独特的类型

为了清楚起见，您仍然可以使用。发送一个发电机。但发电厂并不在等待之中，预计不会合作

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asyncio必须同时支持这两个版本，因为该库的目标是与Python版本<3.5兼容，因此不能依赖新的可用语言结构。

在3.5之前，生成器和协同例程之间没有真正的区别。生成器是一个协同例程，它纯粹使用yield作为表达式，并通过send期望数据

随着Python3.5中添加了新版本，这种情况发生了变化。异步语法是一种语法糖，它将生成器在代码中可视化地转换为异步协同路由，并且是该语言的扩展，使协同路由可以用作上下文管理器，并支持异步和异步

引用政治公众人物的话：

建议在Python中使协同路由成为一个适当的独立概念，并引入新的支持语法。最终目标是帮助在Python中建立一个通用、易于接近的异步编程心智模型，并使其尽可能接近同步编程

在引擎盖下，co例程基本上仍然是生成器，生成器支持大部分相同的功能。Co例程现在是一种独特的类型，但是为了能够显式地测试可等待的对象，请参阅最初的动机，这是一个每个实例的标志，而不是一种独特的类型

为了清楚起见，您仍然可以使用。发送一个发电机。但发电厂并不在等待之中，预计不会合作

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asyncio必须同时支持这两个版本，因为该库的目标是与Python版本<3.5兼容，因此不能依赖可用的新语言结构。

公认的答案是一个很好的答案，并解释了该概念背后的一些演变。将数据发送到生成器（即您提到的PEP）的能力，有效地为首先发展到基于生成器的协同路由铺平了道路，然后演变成我们现在在Python中所知道的不同的协同路由。公认的答案是一个好的答案，并解释了该概念背后的一些演变。将数据发送到生成器（即您提到的PEP）的能力，有效地为首先发展到基于生成器的协同路由铺平了道路，然后演变为我们现在在Python中所知道的不同的协同路由。