Python Concat数据帧按行排列并合并行（如果存在）

我有两个数据帧：

Df_1：

Df_2：

我想合并它们，并有这个最终的数据帧

  A  B  C  D
1 10 40 20 30
2 20 30 20 10
3 30 70 nan nan

---

我该怎么做

看看预期结果，我认为，Df_2第二行的索引 应为3（而不是2）

运行

dfu 1。首先合并（dfu 2）

结果是：

      A     B     C     D
1  10.0  40.0  20.0  30.0
2  20.0  30.0  20.0  10.0
3  30.0  70.0   NaN   NaN

i、 e.由于可能的NaN值，列的类型被强制为浮动

但如果您愿意，您可以在可能的情况下通过应用于_numeric:

---

您能详细描述一下您希望如何合并行吗？例如，如果df_2=[[10 40][10 30]]，结果会是什么？如果df_2=[[nan 40][30 70][nan 30]]？合并行的规则是什么？

  A  B  C  D
1 10 40 20 30
2 20 30 20 10
3 30 70 nan nan

      A     B     C     D
1  10.0  40.0  20.0  30.0
2  20.0  30.0  20.0  10.0
3  30.0  70.0   NaN   NaN

Df_1.combine_first(Df_2).apply(pd.to_numeric, downcast='integer')