Python 是否有方法将二维数组加载到三个一维数组中？

与循环索引相比，是否有更有效的方法或方法将二维

numpy

数组

数据[n，m]

加载到三个一维数组

X[n*m]

、

Y[n*m]

、和

Z[n*m]

？我所做的是：

n=len（数据[：，0]）
m=len（数据[0，：]）
X=零（n*m）
Y=零（n*m）
Z=零（n*m）
c=0
对于范围（n）中的i：
对于范围内的j（m）：
X[c]=i
Y[c]=j
Z[c]=数据[i，j]
c+=1

如果您的代码确实达到了预期效果。这应该是等效的

X,Y =  np.indices(data.shape)
Z = data.ravel()
X = X.ravel()
Y = Y.ravel()

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您能提供一个示例阵列吗？另外，您的X和Y阵列（列表？）不是1D，它们仍然具有“大小”

n*m

您所说的“加载2D阵列”是什么意思？“数组”是什么意思？

X

、

Y

和

Z

似乎是列表，但

数据

似乎是其他东西——也许是numpy数组

X

和

Y

似乎是相当无聊的空间浪费，其中包含索引。你需要更具体一些。如果您解释了您实际希望实现的目标并展示了一些实际数据，这会有所帮助。您可能只想使用

data.flat

或，嗯……什么都没有。这种编辑也没有多大意义。x、 y简单地设置为n和m的范围。z保存所有值。我认为您应该展示一些示例输入和输出，以使您的问题更容易理解。您是否正在尝试为X和Y复制

np.indicies

？ravel（）而不是flatte（），除非您要复制