Numpy 使用np垂直堆叠列表。vstack抛出错误

为了开发文本的多标签OnevsRest分类器，我遵循这段代码。我想计算hamming_分数，因此也需要对我的测试标签进行二值化。因此，我：

        X_train, X_test, labels_train, labels_test = train_test_split(meetings, labels, test_size=0.4)

这里，标签列和标签测试是列表列表

    [['dog', 'cat'], ['cat'], ['people'], ['nice', 'people']]

现在我需要对我所有的标签进行二值化，因此我正在这样做

     all_labels = np.vstack([labels_train, labels_test])
     mlb = MultiLabelBinarizer().fit(all_labels)

按照链接中的指示。但这会让你失望

    ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

我按照这里的指示使用了np.column\u堆栈

但这也带来了同样的错误

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如果我在火车上分路测试，我一定会得到不同的形状，那么尺寸怎么可能相同呢？请帮忙，谢谢

MultilabelBinarizer直接作用于列表列表，所以您不需要使用numpy来堆叠它们。直接发送列表，无需堆叠

all_labels = labels_train + labels_test
mlb = MultiLabelBinarizer().fit(all_labels)

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当使用诸如

vstack

和

column\u stack

之类的函数时，请确保您知道组件阵列的

形状

，或将使用

np.array（..）

生成的阵列。不要把变量放在一起，希望它们能工作。这个

dog/cat

列表有4个项目，有些是2长的，有些是1长的。这对于

堆叠来说不太合适。你想生产什么？