Python 数据帧中的多个最小值

我有一个包含多个最小值的数据帧，但min函数只在列上选取一个

 ABCD     0.000000
 JKLM     0.016535
 CAN1     0.381729
 MET2     0.275013
 INDI     0.149280
 MAN3     0.000000

temp2.ix[temp2.idxmin（）]

只选取一个值为0.0的值

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我想取ABCD和MAN3作为最低要求

您可以使用以下内容：

df[df == df.min()].dropna()

In [49]: df[df == df.min()].dropna()
Out[49]:
    1
0
ABCD  0
MAN3  0

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比较布尔索引的最小值

df
Out[42]: 
             b
a             
ABCD  0.000000
JKLM  0.016535
CAN1  0.381729
MET2  0.275013
INDI  0.149280
MAN3  0.000000

df[df.b == df.b.min()]
Out[43]: 
      b
a      
ABCD  0
MAN3  0

下一个解决方案是：

df.where(df == df.min()).dropna()

并且只返回一个值，因为：

此方法是ndarray.argmin的数据帧版本

并用以下方式解释这种情况：

如果最小值多次出现，则返回与第一次出现对应的索引

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@Anu-使用

df2=df[df.groupby（'A'）['C'].transform（'min'）==df['C']]