当出现条件时，从嵌套列表字典返回对象（python）

我有一本字典，看起来像：

myD={'key_0':[[['descrp_0_0'],Obj_0_0],.....,[['descrp_0_N'],obj_0_N]]
 ,.....,
 'key_N':[[['descrp_N_0'],Obj_N_0],.....,[['descrp_N_N'],obj_N_N]]}

所有OBJ都是相同形状的Ndarray，并具有一个函数f（），该函数返回一个x，该x是一个浮点值，即： obj_0_0.f（）-->x_0_0

我想提取一个包含descrp和obj及其各自键的字典，其中obj.f（）（即x）是每个键中值的最小值（在myD范围内，N个键将给出N个[descrp，obj]形状的项）：

结果必须类似于：

resD = {'key_0':[[descrp_0_min],obj_0_min],
    .....,
     'key_N':[[descrp_N_min],obj_0_min]} 

minXs = [min([item[-1].f() for item in v]) for k,v in myD.iteritems()]

minObjs = [item for k,v in myD.iteritems() for item in v if item[-1].get_potential_energy() == minXs[myD.keys().index(k)]]

resultList = zip(myD.keys(),minObjs)
resultDict = dict()
for i in resultList:
     resultDict[i[0]]=i[1]

比如：

resD = {'key_0':[[descrp_0_min],obj_0_min],
    .....,
     'key_N':[[descrp_N_min],obj_0_min]} 

minXs = [min([item[-1].f() for item in v]) for k,v in myD.iteritems()]

minObjs = [item for k,v in myD.iteritems() for item in v if item[-1].get_potential_energy() == minXs[myD.keys().index(k)]]

resultList = zip(myD.keys(),minObjs)
resultDict = dict()
for i in resultList:
     resultDict[i[0]]=i[1]

虽然它可以工作，但相当麻烦，我认为必须有一个更简单的方法来做到这一点。或者我应该使用numpy.ndarray来实现这个目的

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感谢您的帮助和评论。

如果我正确理解了您的数据结构，我认为您可以通过调用内置

min

函数并为其提供一个

键

函数的字典理解来解决此问题

results = {key: min(values, key=lambda x:x[-1].f())
           for key, values in myD.iteritems()}

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你的代码已经很接近了

您的词典是否在每个值的开头缺少一个

[

字符？也就是说，键

key\u 0

是否对应于整个列表

[['descrp\u 0\u 0']、Obj\u 0]、…、['descrp\u 0\u N']、Obj\u 0\u N]

（注意我添加的额外的

[

），或者仅仅是第一项？它对应于整个列表。正如您所说，需要一个额外的括号，所以我编辑了它。谢谢您的回答和有效的方法。但是，这似乎忽略了数组中的一层，即myD。values（）[I][j][1]是具有f（）函数的对象。我尝试过：

results={key:min]（value，key=lambda x:x[i][1].f（）表示key，myD中的值。iteritems（）表示值中的i}

在第一次出现“for”时再次抛出语法错误。@AliRafieefar:我不确定我是否理解您所说的额外层。字典是最外层，我们在理解中显式地迭代它。

值

列表是下一个最内层，由 min。其中的项目也是列表，比如

[['Descriptip_0_0']，Obj_0_0]

，这是lambda索引的内容。我的代码中确实有一个输入错误（

值
而不是
值
）。这可能是您遇到的问题吗？关于层，您是对的。我发现，因为我使用的是Python 2.6，字典理解的语法必须是：
results=dict（（key，min（value，key=lambda x:x[-1].f（））对于key，myD.iteritems（）中的值）
谢谢