Python 使用apply return error基于2列创建新列

我需要根据dataframe中的2列创建新列 这是数据帧的头部

    col_1   col_2
0   -0.5    H1
1   -0.5    draw
2   -0.5    H3
3   -0.5    H1
4   -1.5    H2
5   -0.5    H1
7   -2.5    H4
8   -0.5    A2
9   -0.5    H1
12  -1.5    draw
13  9.0     draw
14  -0.5    draw
15  -0.5    A1
16  -0.5    H1
17  -0.5    draw
18  9.0     draw
19  -0.5    draw
20  -0.5    H1
21  -0.5    H2
22  -3.5    A1

我创建了函数：

def H(d):
    if d['col_1'] == -0.5 & d['col_2'].isin(['H1', 'H2', 'H3', 'H4', 'H5+']):
        return 'W -0.5'
    elif d['col_1'] == -0.5 & d['col_2'].isin(['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5+', 'draw']):
        return 'L -0.5'
    elif d['col_1'] == -1.5 & d['col_2'].isin(['H2', 'H3', 'H4', 'H5+']):
        return 'W -1.5'
    elif d['col_1'] == -1.5 & d['col_2'].isin(['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5+', 'draw', 'H1']):
        return 'L -1.5'
    elif d['col_1'] == -2.5 & d['col_2'].isin(['H3', 'H4', 'H5+']):
        return 'W -2.5'
    elif d['col_1'] == -2.5 & d['col_2'].isin(['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5+', 'draw', 'H1', 'H2']):
        return 'L -2.5'
    elif d['col_1'] == -3.5 & d['col_2'].isin(['H4', 'H5+']):
        return 'W -3.5'
    elif d['col_1'] == -3.5 & d['col_2'].isin(['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5+', 'draw', 'H1', 'H2', 'H3']):
        return 'L -3.5'
    else:
        return 'und'

然后使用“应用”创建新列：

df['new_col'] = df.apply(H, axis=1)

它返回一个错误：

AttributeError: ("'str' object has no attribute 'isin'", 'occurred at index 0')

我需要使用apply或任何其他方法创建新列，但我更喜欢先创建一个函数，然后使用apply

df.col_2

类型为

string

非系列

将列表更改为集合，因为当确定集合中是否存在对象时，集合的速度要快得多

def H(d):
    if d['col_1'] == -0.5 and d['col_2'] in {'H1', 'H2', 'H3', 'H4', 'H5+'}:
        return 'W -0.5'
    elif d['col_1'] == -0.5 and d['col_2'] in {'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5+', 'draw'}:
        return 'L -0.5'
   ...