Python 通过迭代组合数据帧中的行

如何从以下数据帧中获得预期结果

 df
            col_1             col_2    col_3
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预期结果：

            col_1              col_2    col_3
     0  Non-Saved     www.google.com   20,567
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通过合并col_1和col_3中的空字符串，从5行到2行。此外，将列2中的值连接到一个单元格中。有人能帮我用一个用户定义的函数来实现这一点吗？

让我们试试：

df = df.apply(lambda x: x.str.strip()).replace('',np.nan)

df.groupby(df.col_1.ffill())\
  .agg({'col_2': lambda x: ' '.join(x) ,'col_3':'first'})\
  .reset_index()

输出：

       col_1                                             col_2   col_3
0  Non-Saved  www.google.com www.facebook.com www.linkedin.com  20,567
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df=df.apply（lambda x:x.str.strip（））.replace（“”，np.nan）给出了一个错误：

AttributeError:（“只能使用带有字符串值的.str访问器，它使用np.object udtype in pandas，'u'发生在索引NumberOfRequests'）

是的，但是看到这一点，您可以尝试'\n'.join（x）

col_1 object

col_2 object

col_3 int64

dtype:object

我这里有一个稍微棘手的问题->。你介意看一下吗。与此同时，我也在努力。