Python 保存一个程序的大输出数据以供另一个程序使用

假设在一个文件

a.py

中，我通过一个冗长的过程计算某个变量

x

的值，这样代码执行大约需要15-30秒

我想在另一个程序

B.py

中使用

x

的值

我曾想过将

x

导入另一个文件

B.py

，但当执行

B

时，它会再次执行

A

以计算

x

B

需要另外1-2分钟才能执行，因此我必须使用输出

x

。我试着把它放在

下，如果uuu name\uuuu==“main”

，那么我将如何计算

x

此外，我还尝试将

x

的值复制到前面提到的文本文件中，但是

x

是一个非常大的列表（大约10000个长度），因此输出只显示“…”而忽略了打印大部分内容

我想你想用

我想你想用

---

如果除了生成

x

（用于i

B.py

）之外，您不需要出于任何其他原因运行

A.py

，那么您只需将返回

x

的代码放在名为

compute\u x（）的函数中即可

然后在

B.py

中从导入计算机写入

x

并在

B.py

中调用函数，当您不需要出于任何其他原因运行

A.py

时，除了生成

x

（用于

B.py

），然后你可以简单地让返回

x

的代码在一个名为

compute\ux（）

的函数中，然后在

B.py

中从导入的compute\ux中写入

，并在
B.py
中调用该函数，但是每次执行B时计算x不会花费一些时间吗？啊，是的。如果x永远不需要重新计算，那么将其保存到文件中就是一种方法。有各种各样的方法，nicoco所描述的pickle可能是最简单的方法。但是每次执行B时，计算x不会花费一些时间吗？啊，是的。如果x永远不需要重新计算，那么将其保存到文件中就是一种方法。有各种各样的方法，nicoco描述的pickle可能是最简单的。它仍然打印“…”，因为meThis是用来保存变量的。如果您真的想将整个列表打印到屏幕上，但我认为问题在于保存结果，请使用
for el in list:print（el）
。很抱歉回复太晚，但是
pickle
似乎也不起作用。我已经尝试按行打印列表（它是一个2D数组），但它仍然打印
[array（[abx…cdy]）、array（[efg…hij]，等等…
我想没有人真正理解你的问题。是保存一个长计算的结果还是显示一个长列表的内容？你提到的是一个数组。你在使用
numpy
？你在寻找吗？问题是保存一个长（内存方面）的结果，还是一个长（执行时间方面）的结果计算。结果是列表列表。我想将其保存到一个文件中，这样就不需要再次计算，并且可以轻松地从该文件中加载。我在代码中使用
numpy
，但最终结果不是
numpy。ndarray
其类型是
。目前，使用
pickle
保存到文件中然后加载并打印它，如
对于范围（行）中的i:print（x[i]）
打印我在前面的注释中提到的表单，它仍然打印“…”，因为meThis用于保存变量。对于列表中的el使用
：print（el）
如果您真的想将整个列表打印到屏幕上，但我认为问题在于保存结果…很抱歉回复太晚，但是
pickle
似乎也不起作用。我尝试过按行打印列表（它是一个2D数组），但它仍然打印
[array（[abx…cdy]）、array（[efg…hij]，等等…
我想没有人真正理解你的问题。是保存一个长计算的结果还是显示一个长列表的内容？你提到的是一个数组。你在使用
numpy
？你在寻找吗？问题是保存一个长（内存方面）的结果，还是一个长（执行时间方面）的结果计算。结果是列表列表。我想将其保存到一个文件中，这样就不需要再次计算，并且可以轻松地从该文件中加载。我在代码中使用
numpy
，但最终结果不是
numpy。ndarray
其类型是
。目前，使用
pickle
保存到文件中然后加载并打印它，如范围（行）中i的
：打印（x[i]）
打印我在前面提到的表单comment@meow我不明白。即使我运行C，每次调用函数时它都会再次计算x，即使它处于if name==条件下。@喵，我不明白。即使我运行C，每次调用函数时它都会再次计算x，即使它处于if name==条件下。
import pickle

very_long_list = [1,2,3]
file_name = "/tmp/very_long_list.pickle"

pickle.dump(very_long_list, open(file_name, "wb"))

del very_long_list

very_long_list = pickle.load(open(file_name, "rb"))
print(very_long_list)  # prints [1,2,3], we did it!