Python 对角化级数

我正在用Python中非常可爱的

pandas

库做一些矩阵代数。我非常喜欢使用Series和Dataframe对象，因为它能够命名行和列

但是，在维护行/列名的同时，是否有一种简洁的方法来对序列进行对角化

考虑以下最低限度的工作示例：

>>> import pandas as pd
>>> s = pd.Series(randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> s
a    0.137477
b   -0.606762
c    0.085030
d   -0.571760
e   -0.475104
dtype: float64

现在，我可以做：

>>> import numpy as np
>>> np.diag(s)
array([[ 0.13747693,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        , -0.60676226,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.08502993,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        , -0.57176048,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        , -0.47510435]])

但我想找到一种生成数据帧的方法，它看起来像：

          a         b        c        d         e
0  0.137477  0.000000  0.00000  0.00000  0.000000
1  0.000000 -0.606762  0.00000  0.00000  0.000000
2  0.000000  0.000000  0.08503  0.00000  0.000000
3  0.000000  0.000000  0.00000 -0.57176  0.000000
4  0.000000  0.000000  0.00000  0.00000 -0.475104

或者甚至（哪一个更好呢！）：

这将非常好，因为这样我可以进行矩阵运算，如：

>>> S.dot(s)
a    0.018900
c    0.368160
b    0.007230
e    0.326910
d    0.225724
dtype: float64

并保留名称

和往常一样，我要提前表示感谢。 罗伯这个怎么样

In [107]: pd.DataFrame(np.diag(s),index=s.index,columns=s.index)
Out[107]: 
          a         b         c         d         e
a  0.630529  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000
b  0.000000  0.360884  0.000000  0.000000  0.000000
c  0.000000  0.000000  0.345719  0.000000  0.000000
d  0.000000  0.000000  0.000000  0.796625  0.000000
e  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000 -0.176848

---

注意：我意识到最后一个示例

S.dot（S）

非常愚蠢，可以通过

S*S

实现，但它只是作为一个示例！更新（虽然在你原来的帖子里看起来你想要一个索引中的数字范围，但最多2个）哈哈！我想我比你快了几秒钟。非常感谢杰夫。很好的解决方案。

In [107]: pd.DataFrame(np.diag(s),index=s.index,columns=s.index)
Out[107]: 
          a         b         c         d         e
a  0.630529  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000
b  0.000000  0.360884  0.000000  0.000000  0.000000
c  0.000000  0.000000  0.345719  0.000000  0.000000
d  0.000000  0.000000  0.000000  0.796625  0.000000
e  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000 -0.176848