Python 熊猫群内的枣子

我试图在一个组（'type'）中填充日期并回填新行。我见过使用reindex的例子，但我不知道如何在维护组的同时填充这些日期

在：

期望输出：

type    date        value
a       2016-01-01  1
a       2016-01-02  3
a       2016-01-03  3
a       2016-01-04  3
b       2016-01-10  4
b       2016-01-11  7
b       2016-01-12  7
b       2016-01-13  7

---

谢谢那么这会把日期列变成索引吗？是否可以将其保留为一列？您可以在末尾再添加一个

.reset\u index（）

。我还发布了另一个备选方案。太好了，可以了。但是，它似乎也会删除任何非数字列？当我尝试它时，它会保留非数字列（也会回填它们）。你在试哪一个？

type    date        value
a       2016-01-01  1
a       2016-01-02  3
a       2016-01-03  3
a       2016-01-04  3
b       2016-01-10  4
b       2016-01-11  7
b       2016-01-12  7
b       2016-01-13  7

df.set_index('date').groupby('type', as_index=False).resample('d').bfill().reset_index().drop('level_0', axis=1)
Out: 
        date type  value
0 2016-01-01    a      1
1 2016-01-02    a      3
2 2016-01-03    a      3
3 2016-01-04    a      3
4 2016-01-10    b      4
5 2016-01-11    b      7
6 2016-01-12    b      7
7 2016-01-13    b      7