python-以日期和第三个变量为颜色的散点图

我正在尝试绘制一个x-y图，使用x或y作为日期变量，并使用第三个变量为点着色。 如果3个变量中没有一个是date，我可以使用：

ax.scatter(df['x'],df['y'],s=20,c=df['z'], marker = 'o', cmap = cm.jet )

搜索之后，我发现对于普通绘图，我们必须使用plot_date（）。不幸的是，我无法给这些点上色。 有人能帮我吗

下面是一个小例子：

import matplotlib, datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import pandas as pd

todayTime=datetime.datetime.now();
df = pd.DataFrame({'x': [todayTime+datetime.timedelta(hours=i) for i in range(10)], 'y': range(10),'z' : [2*j for j in range(10)]});
xAlt=[0.5*i for i in range(10)];

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['x'],df['y'],s=20,c=df['z'], marker = 'o', cmap = cm.jet )
plt.show()

您可以用xAlt替换df['x']，以查看所需的结果

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谢谢

据我所知，必须使用

分散

才能按照您的描述对点进行着色。一种解决方法是使用

FuncFormatter

将刻度标签转换为x轴上的时间。下面的代码将日期转换为数字，绘制散点图，并使用

FuncFormatter

将记号标签转换回日期

import matplotlib, datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import pandas as pd
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

todayTime=datetime.datetime.now()
df = pd.DataFrame({'x': [todayTime+datetime.timedelta(hours=i) for i in  range(10)], 'y': range(10),'z' : [2*j for j in range(10)]})

def my_formatter(x, pos=None):
    d = matplotlib.dates.num2date(x)
    if len(str(d.minute)) == 1:
        mn = '0{}'.format(d.minute)
    else:
        mn = str(d.minute)
    if len(str(d.hour)) == 1:
        hr = '0{}'.format(d.hour)
    else:
        hr = str(d.hour)
    return hr+':'+mn

major_formatter=FuncFormatter(my_formatter)

nums = np.array([matplotlib.dates.date2num(di) for di in df['x']])

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
ax.scatter(nums,df['y'],s=20,c=df['z'], marker = 'o', cmap = cm.jet )
xmin = df['x'][0]-datetime.timedelta(hours=1)
xmax = df['x'][len(df['x'])-1]+datetime.timedelta(hours=1)
ax.set_xlim((xmin,xmax))
plt.show()

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谢谢你的回答。不幸的是，这不是我所期望的。它已经适用于xAlt。我想做：ax.scatter（df['x']，df['y']，s=20，c=df['z']，marker='o'，cmap=cm.jet）重点是使用

xAlt

绘图，然后使用

my_formatter

函数转换x刻度中的

xAlt

->

df['x']

。这将生成一个在x轴上带有时间的绘图，并且点由第三个数组着色。您是否尝试运行上面的代码段？您不能使用

scatter

和

df['x']

，因此您需要使用我建议的解决方法。好的，我知道了！非常感谢-没问题。如果你能接受我的答案，如果它能解决你的问题，我将不胜感激。好的，我给出的例子适用于任何时间列表（假设你想要小时：分钟作为格式，但这很容易改变）