Python 替换数据帧中的特定数字

我对Python编程相当陌生，对替换数据帧中的某些条件数有疑问。 例如，我有一个日期框，每列有5天的数据，分别是第1天、第2天、第3天、第4天和第5天。对于每一天，我有5个数据点，其中一些数据点每天大于5个。现在我想将大于5的数据设置为1。 那我该怎么做呢？循环到每个列中，找到特定的元素，然后对其进行更改，还是有其他更快的方法？

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谢谢，

这将迭代每列中的数据，并将高值更改为1。如前所述，

iterrows

的一个选项是按行而不是按列进行迭代，但通常较慢

import pandas as pd


data = {'day1' : pd.Series([1, 2, 3]),
        'day2' : pd.Series([1, 4, 6]),
        'day3' : pd.Series([5, 4, 3]),
        'day4' : pd.Series([2, 4, 6]),
        'day5' : pd.Series([7, 3, 2])}

df = pd.DataFrame(data)

对于df.列中的列：
df[col]=[x如果x要在不循环的情况下执行此操作（通常更快），可以执行以下操作：

df[df > 5] = 1

df[df > 5] = 1