Python多处理中的Pickle cython类

我有一个用cython实现的类，其中包含c指针，我正试图将其与python的多处理模块一起使用。该类使用DLL文件返回该类的实例

我遇到的问题是，虽然实例保留了它们的数据类型，但它们似乎是空的，也就是说，我可以访问它们的所有类函数，但它们丢失了我在输入之前设置的所有实例值。包含特殊_类的代码非常大，因此我无法包含它

import time
import multiprocessing as mp
from special_module import special_class

def run_task(tasks,nr):
    obj = tasks[nr]['data']
    print obj.get_name()



if __name__ == "__main__":

    m1 = special_class("a.dll")
    m2 = special_class("b.dll")


    tasks = dict()

    tasks[1] = {'data': m1}
    tasks[2] = {'data': m2}


    process1 = mp.Process(target = run_task, name = 'process1', args = (tasks, 1))
    process2 = mp.Process(target = run_task, name = 'process2', args = (tasks, 2))

    process1.start()

    time.sleep(0.2)

    process2.start()

    process1.join()
    process2.join()

上面的脚本提供了输出

None
None

正确的输出应为的样式

name.a
name.b

---

如果我在函数run_任务中创建实例，它会工作得很好，但我正在寻找一种方法，通过在主进程中创建实例使其工作。这是可能的吗？

我相信多重处理。过程会将所有参数都pickle化。所以您需要告诉Python如何pickle特殊类。您只需要实现方法特殊类。uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。如果你想让他们成为某类人，你可以：

from special_class import *

（我推荐）或

---

之所以出现

None

，可能是因为出于某种原因，您在中输入的

m1

和

m2

方法也接受该模块。我建议尝试从special_class import*中执行

。
多处理库的工作方式是：先对对象进行酸洗，然后将数据传输到其他派生的进程。问题是您的
特殊类
不可粘贴

如果我在函数run_任务中创建实例，它将正常工作

这是因为这样就不需要对对象进行pickle处理，这可以解决问题


您需要使您的
特殊类可拾取。这可以通过多种方式实现。它们都记录在这里：

基本上有三种机制：


使用定制的泡菜机
在
特殊类
在
特殊类
上实现
\uuuuuu getstate\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
方法（如果类实例具有状态）

我觉得在
特殊类中有一个对外部对象的引用。在这种情况下，请参阅：
Try。每个windows（OS）
类访问都需要Python上的注册点。您可以访问DLL，但如何设置所有
数据访问过程。需要使用
pythoncom.CoInitialize（）
。嗯
import special_class
后跟
m1=special_class（“a.dll”）
是不合法的；你不能调用模块。我假设它在实际代码中略有不同，但无论如何，Cython类定义在这里都很重要；您不能忽略它。不，
None
出现是因为它不能pickle对象。如果我不使用多处理模块，我就不会遇到这个问题。
m1 = special_class.special_class("a.dll")
m2 = special_class.special_class("b.dll")